Análisis psicométrico de la simulación de psicopatología durante la incapacidad temporal (Baja Laboral)

• Autores: Ignacio Jáuregui Lobera
• Localización: Journal of Negative and No Positive Results: JONNPR, ISSN-e 2529-850X, Vol. 3, Nº. 1, 2018, págs. 15-39
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Psychometric analysis of simulated psychopathology during sick leave
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    La simulación desde una perspectiva categorial, diagnóstica, ha ido dando paso a una visión más  dimensional, por lo que es posible establecer “grados” de simulación. Para analizar, desde una  perspectiva psicométrica, la posible predicción de conducta simulada sobre la base de instrumentos de  medida de uso en psicopatología, el Objetivo del presente trabajo fue analizar posibles predictores de  las puntuaciones en el Inventario Estructurado de Simulación de Síntomas (SIMS), considerando como  variables dependientes (VD) la puntuación total en el SIMS, las puntuaciones de las subescalas del SIMS  y los puntos de corte de la prueba habitualmente sugeridos para discriminar entre “no sospecha  de simulación”/“sospecha de simulación”, y que son 14 y 16. En cuanto posibles predictores se  establecieron una serie de variables: a) categóricas (sexo, tipo de tratamiento -psicofarmacológico,  psicoterapéutico, combinado-, tipo de actividad laboral, ser trabajador autónomo o no, presencia o no  de antecedentes -de interés psicopatológicofamiliares, personales y ambos, presencia o no de patología física  asociada, diagnóstico -según la CIE-10- y propuesta realizada -alta laboral, continuar de baja, propuesta de  incapacidad permanente-); y b) continuas (percepción de estrés -general y actual-, autoestima,  resultados del cuestionario de screening para trastornos de personalidad y puntuaciones en un cuestionario  de síntomas. Además, se llevó a cabo un estudio descriptivo de todas las variables y se analizaron posibles  diferencias de género. 

  • English

    Simulation from a categorical or diagnostic perspective, has turned into a more dimensional point of  view, so it is possible to establish different “levels” of simulation. In order to analyse, from a  psychometric perspective, the possible prediction of simulated behaviour based on common measures of  general psychopathology, the objective of the current study was to analyse possible predictors of the Structured Symptomatic Simulation Inventory (SIMS) scores considering as dependent variables the  total SIMS score, the SIMS subscales scores, and the cut-off points usually suggested to  discriminate between “no suspected simulation”/“suspected simulation”, which usually are 14 and 16. In  terms of possible predictors, a set of variables were established: a) categorical (sex, type of  treatment - psychopharmacological, psychotherapeutic, combined-, type of work activity, being self- employed or not, presence-absence of a history of psychopathology (both familial and personal),  presence or not of associated physical pathology, diagnosis -according to ICDJONNPR. 10- and the final proposal -return to work, sick leave  extended, proposal of permanent work incapacity-); and b) continuous (perceived stress -general and  current), self-esteem, results of a screening questionnaire for personality disorders and scores on a  symptoms questionnaire. In addition, a descriptive study of all variables was carried out and possible  differences of genre were analysed.