Resumen de Aplicación del análisis factorial para discriminar espacialmente variables geograficas

Germán A Poblete, Juan Minetti, María José Vera

• español

  Este trabajo tiene el propósito de mostrar la eficacia del Análisis Factorial en la investigación geográfica, explicando cómo discriminar espacialmente a una variable geográfica cualquiera, que en este caso; es la precipitación anual en la República Argentina y Chile, teniendo en cuenta su variabilidad interanual. Esta tarea se realizó aplicando dicha metodología multivariante, dada su reconocida validez para encontrar las estructuras subyacentes en un elevado número de variables. La discriminación espacial de una variable, resulta importante para analizar los procesos en ella involucrados, teniendo en cuenta áreas homogéneas desde el punto de vista de su distribución geográfica y su génesis. Comprendido el comportamiento de dichas áreas uniformes, el geógrafo puede realizar una adecuada planificación de ese escenario. El propósito adicional de esta indagación es brindar un aporte para la comprensión del régimen de la variabilidad interanual de las precipitaciones en el territorio argentino y chileno analizadas desde un punto de vista areal. Con la aplicación de esta metodología se identificaron ocho dominios con uniformidad espacial en la variabilidad de la precipitación media anual, a partir de igual número de factores, que llegan a explicar el 61% de la varianza. El criterio adoptado en la retención definitiva de esos ocho factores, es que siguen un patrón de homogeneidad territorial, puesto que condensan con bastante discriminación espacial la información contenida en las noventa y cinco variables originales.

• English

  This work aims to show the effectiveness of Factor Analysis in geographic research, explaining how to discriminate spatially to any geographic variable, which in this case; Is the precipitation in the Argentine Republic and Chile, taking into account its interannual variability, This task was carried out applying this multivariate methodology, given its recognized validity to find the underlyingstructures in a high number of variables.The spatial discrimination of a variable is important to analyze the processes involved, taking into account homogeneous areas from the point of view of its geographical distribution and its genesis, Understanding the behavior of such uniform areas, the geographer can perform an adequate planning of that scenario.The additional purpose of this investigation is to provide a contribution to the understanding of the regime of the interannual variability of rainfall in the Argentinean and Chilean territory analyzed from a sandy point of view. With the application of this methodology, eight domains with spatial uniformity were identified in the variability of the mean annual precipitation, from the same number of factors, which explain 61% of the variance. The criterion adopted in the definitive retention of these eight factors is that they follow a pattern of territorial homogeneity, since they condense with enough spatial discrimination the information contained in the ninety-five original variables.