Resumen de Influencia de la época de siembra en genotipos de arroz en el este de Uruguay

Sandra H. Díaz Solís, Fernando Pérez de Vida, Juan Rosas Caissiols

• español

  Las fechas de siembra adecuadas garantizan un crecimiento vegetativo satisfactorio, mayor calidad del grano y mejores rendimientos. El objetivo de este este trabajo fue evaluar la influencia de la época de siembra en un grupo de genotipos de arroz. Se estudiaron 18 cultivares de arroz en dos fechas de siembra (20 de octubre y 12 de noviembre), utilizando un diseño de Bloques Completos al Azar con cuatro repeticiones. El sistema de evaluaciones estándar para arroz del International Rice Research Institute se utilizó para evaluar el rendimiento y sus componentes, así como otras características agronómicas. Se encontraron diferencias estadísticas significativas entre cultivares para todas las variables consideradas, pero entre épocas solo se encontraron en el rendimiento y las panículas por metro cuadrado. No hubo interacción entre los factores (cultivar x época). El rendimiento promedio de la época 2 (12 noviembre) fue significativamente superior al de la época 1 (20 octubre),  asimismo ésta resultó ser la mejor época para todos los casos donde hubo diferencia estadística significativa.

• English

  Suitable planting dates ensure a satisfactory vegetative growth, higher grain quality and better yields. The aim of this study was to evaluate the influence of planting season in rice genotypes group. Eighteen rice genotypes were studied in two planting dates (October 20 and November 12), using a Design Randomized Complete Block with four replications. Standard evaluation system of the International Rice Research Institute was used to evaluate the yield and its components as well as other agronomic characteristics. Statistically significant differences between cultivars for all variables considered were found, but between seasons found only in yield and panicles per square meter. There was no interaction between factors (cultivar x season). The average yield of the season 2 (12 November) was significantly higher than in the season 1 (20 October), Likewise it was the best season for all cases where there was significant statistical difference.