Objetivo: Construir un filtro geográfico para la identificación en MEDLINE de estudios en los que exista filiación española, mediante una estructura modular que permita la adición o sustracción de cualquier parte del mismo sin ninguna dificultad.Método: Asociación booleana de diferentes ecuaciones mediante el conector «OR». Ecuación 1: España nombrada en diferentes idiomas. Ecuación 2: Comunidades autónomas españolas. Ecuación 3: Topónimo oficial de las ciudades españolas de más de 100000 habitantes. Ecuación 4: Ciudades españolas donde se ubica un hospital. Como patrón de comparación se utilizó el filtro geográfico español propuesto por Sanz-Valero et al (Med Segur Trab. 2008;54(211):75-83). La muestra a estudio se obtuvo mediante la estimación de parámetros poblacionales en una población infinita y el método de muestreo fue el aleatorio simple sin reemplazo. Para la valoración de la adecuación de los resultados se calculó los indicadores de precisión y sensibilidad. Resultado: De la aplicación de los filtros se obtuvieron los siguientes datos: filtro A 534353, filtro B 407315 y filtro patrón 437688 referencias. La adecuación del filtro A fue del 82,12%, del filtro B del 100% y del patrón del 96,63%. La pertinencia del 82,12%, 100% y 96,63% respectivamente y la sensibilidad del 100,26%, 93,06% y 96,63%.Conclusión: Se comprobó la idoneidad del filtro propuesto, con alta sensibilidad y pertinencia, constatándose la vigencia del filtro utilizado como «patrón».
Objective: Construction of a geographic filter for identification in MEDLINE of studies with Spanish filiation, through a modular structure (filter A and/or B).Methods: We used the Boolean Association of different equations. E1: Spain in different languages. E2: Autonomous communities. E3: Spanish cities of more than 100000 inhabitants. E4: Spanish cities where a hospital is located. The pattern of comparison was the filter published by Sanz-Valero et al (Med Segur Trab. 2008;54:75-83). The study sample was obtained through the estimation of population parameters with simple random sampling without replacement. In order to assess the adequacy of the results, the precision and sensitivity indicators were calculated.Results: From the application of the filters, the following data were obtained: filter A 534353, filter B 407315 and filter pattern 437688 references. The adequacy of the results was calculated with precision and sensitivity indicators, the one of filter A was 82.12%, filter B 100% and of the pattern 96.63%. The relevance of 82.12%, 100% and 96.63% respectively and the sensitivity of 100.26%, 93.06% and 96.63%.Conclusion: It was proved the suitability of the proposed filter, with high sensitivity and relevance, noting the validity of the filter used as a «gold standard».
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