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Análisis de la composición corporal empleando parámetros bioeléctricos en la población deportiva cubana

    1. [1] Universidad de las Ciencias de la Cultura Física y el Deporte (Cuba)
    2. [2] Instituto de Medicina del Deporte (Cuba)
  • Localización: Archivos de medicina del deporte: revista de la Federación Española de Medicina del Deporte y de la Confederación Iberoamericana de Medicina del Deporte, ISSN 0212-8799, Vol. 34, Nº. 180 (Julio / Agosto), 2017, págs. 207-215
  • Idioma: español
  • Títulos paralelos:
    • Body composition analysis using bioelectrical parameters in Cuban sporting population
  • Enlaces
  • Resumen
    • español

      Objetivos: La propuesta de este estudio es proveer datos de parámetros bioeléctricos de la población deportiva cubana, particularmente: resistencia (R), reactancia (Xc), impedancia (Z), ángulo de fase (AF), y los componentes del vector impedancia de acuerdo al análisis del vector bioeléctrico (BIVA), estableciendo valores de referencia en atletas de alto rendimiento.

      Material y método: Se les realizó el análisis de bioimpedancia eléctrica (BIA) a 943 deportistas cubanos (620 masculinos, 323 femeninos) de 26 deportes diferentes. Los parámetros bioeléctricos R, Xc, Z y PA fueron obtenidos a una frecuencia de 50-kHz y en la gama de 1 a 1.000 kHz usando un analizador multifrecuencia. De estos parámetros, fueron calculados cinco índices (R/Estatura, Xc/ Estatura, Z/Estatura, reactancia en paralelo, y resistencia en paralelo) a 50 kHz. Se obtuvo el análisis del vector de bioimpedancia eléctrica (BIVA) y se realizó un modelado Cole-Cole. Una vez estimado R/Estatura y Xc/Estatura, fue realizado el análisis de BIVA. La media y la desviación estándar fueron calculadas para todas las variables. La prueba t fue usada para detectar las diferencias entre ambos sexos. Los BIVA fueron comparados usando la T2 de Hotelling. Para contrastar la hipótesis nula de igualdad entre los parámetros examinados, se empleó el nivel de significación de p <0,05.

      Resultados: En comparación a la población masculina, la población femenina tuvo mayor R, R/Estatura, Xc, Xc/Estatura, Z, Z/Estatura y menor PA (p<0,05). La precisión de BIVA fue diferente entre los sexos (p <0,05) y de acuerdo al índice de masa corporal (≤25 y >25). Las diferencias entre deportes estuvieron relacionadas al valor de Z y AF.

      Conclusiones: El estudio mostró que la variabilidad de R, Xc, Z y AF dependió del género, de las características de la masa corporal de la población estudiada, y del deporte.

    • English

      Objectives: The purpose of this study is to provide data on bioelectrical parameters in Cuban sport population, particularly:

      resistance (R), reactance (Xc), impedance (Z), impedance vector component according to bioelectrical impedance vector analysis (BIVA) and phase angle (PhA), establishing references values on athletes of high performance level.

      Material and method: We performed bioelectrical impedance analysis (BIA) in 943 Cuban athletes (620 male, 323 female) of 26 sports modalities. Bioelectric parameters R, Xc, Z and PhA were obtained at 50-kHz frequency and multi-frequency from 1 to 1000 kHz using a multi-frequency measuring device. From these parameters, five bioimpedance ratios were calculated (R/Height, Xc/ Height, Z/ Height, the reactance paralate, and resistence paralate) at 50 kHz. Bioelectrical impedance vectors analysis (BIVA) and Cole-Cole modeled were performed. Once R/Height and Xc/Height were estimated, the BIVA was performed.

      Mean and standard deviations were calculated for all variables. Unpaired t-test was used to detect differences between sexes. BIVA vectors were compared using Hotelling’s T2 test. To eliminate a null hypothesis about the equality of the examined parameters, we used the level of probability of p <0.05.

      Results: Compared to male population, female population had higher R, R/ Height, Xc, Xc/ Height, Z, Z/ Height and lower PhA. The accuracy of specific BIVA was different in the two sexes (p<0.05) and according to the Body Mass Index (≤25 and >25). Differences between sports were found in order to Z and PhA.

      Conclusions: The study showed that variability of R, Xc, Z and PhA measures depends on gender, body mass characteristics of the study population, and sport.


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