Diferencias estadísticamente significativas de los índices promedios de las escalas del ACRA, en estudiantes universitarios de bajo y alto rendimiento académico en la asignatura Estadística I

• Autores: Esperanza Noronha, L. Poggioli
• Localización: Psicología y educación: presente y futuro / coord. por Juan Luis Castejón Costa, 2016, ISBN 978-84-608-8714-0, págs. 1573-1582
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Differences between the Mean Average of the ACRA Scales in Venezuelan University Students with Low and High Academic Achievement in Statistics I
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    Las investigaciones de estas últimas dos décadas han señalado al siglo XXI como el siglo de la Educación Estadística, estimando cambios previsibles en los métodos de enseñanza en función de mejorar el aprendizaje del estudiante y, por ende, del rendimiento académico. Esto ha implicado nuevas perspectivas para el proceso de enseñanza-aprendizaje más allá del cálculo numérico y el uso repetitivo de fórmulas. El creciente interés por conocer cómo los estudiantes se adueñan del conocimiento estadístico, orientan las investigaciones hacia los factores cognitivos y no cognitivos que intervienen, destacando un especial interés en conocer el tipo de estrategias de aprendizaje que utilizan los estudiantes como una de las variables determinantes del rendimiento académico. Nuestra investigación, orientada hacia esa línea, así lo permitió. La presente comunicación pretende mostrar los resultados obtenidos. Siendo éstos valiosos para la construcción de conocimiento en el área de educación estadística, para los investigadores en el área de estrategias de aprendizaje, y para los docentes inmersos en el proceso de enseñanza-aprendizaje de esta asignatura. La investigación realizada fue no experimental, de diseño transeccional correlacional-causal. Considerando una población de estudiantes universitarios de Caracas, Venezuela, del primer semestre de la carrera de Administración y Contaduría, con una muestra no probabilística de 59 estudiantes de ambos sexos. Para evaluar el uso de las estrategias de aprendizaje se utilizó el ACRA (versión 2013), y el rendimiento académico a través de las calificaciones definitivas parametrizadas en: bajo, medio y alto. Los resultados arrojados, a través una ANOVA con nivel de significancia (α ) de 0,05; muestran la existencia de diferencias estadísticamente significativas, de manera constante, entre los niveles de rendimiento bajo y alto, con una en cada uno de las escalas. Estableciendo como conclusión la existencia de una relación directa entre las puntuaciones en los índices promedios de las escalas y el nivel de rendimiento académico.

  • English

    Recent research has pointed at the 21st Century as the century of Statistics Education, estimating predictable changes in the teaching methods in order to improve students’ learning and, therefore, their academic achievement. This has implied new perspectives for the teaching and learning processes beyond numerical calculations and the use of formula. The increasing interest to know how students acquire statistical knowledge, have guided research towards the examination of the cognitive and non-cognitive factors that take part, specifically the kind of learning strategies students use as one of the decisive variables of academic achievement. This study, framed in this line of research, allowed to determine which strategies Venezuelan students, from a private university, use to learn Statistics I. The purpose of this presentation is to share the results obtained. They can be considered useful for researchers in the field of Statistical Education, in the area of learning strategies and for teachers of Statistics. The study was no experimental, with a transectional, correlational-causal design. 59 first-year students, boys and girls, enrolled in Statistcs I in the School of Administration participated in the study. The sample was non-probabilistic. To examine the use of learning strategies, the ACRA Scale (2013) was administered to the subjects. The academic achievement in Statistics I was measured through students’ final marks. Subjects were divided in low, medium and high academic achievement. Anovas showed that there are statistically significant differences between low and high levels of achievement, with a in each one of the ACRA Scales. Results showed a direct relationship between the average points of the scales and the levels of achievement in Statistics I.