Valencia, España
Tradicionalmente se utilizó la radiografía posteroanterior para el análisis de los problemas transversales de los maxilares. Este método presenta un grave problema debido a la superposición de diferentes estructuras, lo que ocasiona dificultades para diferenciar puntos craneométricos. Por este motivo se optó por emplear puntos de intersección entre estructuras. Esta opción presenta el inconveniente de tener errores de proyección si hay una inclinación o rotación de la cabeza. Objetivo: revisar en la literatura la existencia de puntos no dentodependientes útiles para realizar un análisis transversal de los maxilares. Metodología: se realizó una revisión sistemática de la literatura (2000-2017) en diferentes bases de datos: PubMed, Embase, Cochrane y Scopus. Se utilizaron los términos MeSH “Cone Beam Computed Tomography” AND “Jaw”. Resultados: se obtuvieron, tras eliminar los duplicados, 1.322 estudios, de los cuales 43 abstracts fueron escogidos para su análisis. Finalmente, la aplicación de los criterios de inclusión dio como resultado que no hay trabajos publicados hasta la fecha que cumplan estrictamente estos criterios. Conclusiones: hay una gran dificultad para obtener puntos estrictamente óseos.
Traditionally, orthodontists used posteroanterior cephalogram to diagnose transverse deficiency. This method presents a major inconvenience because of the superimposition of very distinct anatomical structures and the lack of precision in landmark identification. Because of the aforementioned problems, we decided to use intersection points between structures. The drawback in using the latter is that there can be projection errors if there is an inclination or head roll. Aim: The study’s purpose was to identify craniometrical points in order to perform a reliable transverse diagnosis. Methodology: We performed a systematic review of the existing literature (between 2000-2017) in four databases: PubMed, Embase, Cochrane and Scopus using the following key words: “Cone Beam Computed Tomography” AND “Jaw” Mesh terms. Results: After removing duplicates, we obtained 1,322 papers, of which we chose just 43 abstracts for analysis. Finally, using inclusion criteria, there were no published articles meeting the aforementioned parameters. Conclusion: It is very difficult to strictly define craniometrical points.
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