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Implementación de un algoritmo para la identificación de usuarios considerando problemas fisiológicos que afectan el habla

    1. [1] Universidad Distrital Francisco José de Caldas

      Universidad Distrital Francisco José de Caldas

      Colombia

  • Localización: ITECKNE: Innovación e Investigación en Ingeniería, ISSN-e 2339-3483, ISSN 1692-1798, Vol. 14, Nº. 2, 2017, págs. 131-139
  • Idioma: español
  • Títulos paralelos:
    • Implementation of an algorithm for users identification considering physiological problems affecting the speech
  • Enlaces
  • Resumen
    • español

      En este documento se presenta el diseño e implementación de un algoritmo para la identificación de usuarios por medio de voz, considerando problemas fisiológicos que afectan el habla de tal forma, que al presentarse este tipo de problemas en los usuarios se logre una baja tasa de falsos rechazos. Para el diseño del sistema se toma como base un algoritmo estándar que utiliza coeficientes cepstrales, al cual se le incorporan otras características que son definidas mediante un análisis acústico de la voz; de esta forma se puede manejar los problemas fisiológicos considerados. Con el fin de observar el desempeño del algoritmo, se lleva a cabo una prueba con varios archivos, tanto de personas sanas como también con afectaciones de la voz, observando que al incorporar las características establecidas del análisis de la voz, se logra un mejor resultado en relación con el caso donde solo se emplean coeficientes cepstrales.

    • English

      This paper shows the design and implementation of an algorithm for users voice identification, including considerations on physiologic issues affecting the speech so that when users manifest these problems, lower rates on fake rejections decrease. For purposes of managing the contemplated physiologic problems, algorithm design also takes a standard algorithm that uses cepstral coefficients which include additional characteristics determined by voice acoustic analysis. A test including several records from people with a healthy voice and those with voice affections is carried out in order to observe the performance of the algorithm; thus, observing that when applying those characteristics in voice analysis a better result is achieved regarding the case when cepstral coefficients are implemented.


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