El presente trabajo estudia los factores que influyen en la disposición a pagar (DAP) por un nuevo servicio de tren rápido de pasajeros entre Barranquilla y Cartagena. Como instrumento de toma de datos se utilizó la técnica de valoración contingente y mediante una estrategia de experimentación secuencial fueron identificados los factores con efecto significativo sobre la DAP, cuyo valor medio fue de $29.000. Se calibró un modelo de regresión de primer orden que explica la DAP en función de las variables intervalo del servicio, tiempo de viaje y acceso a red Wi-Fi y tomas eléctricas. El proceso de optimización para la variable de respuesta permitió aumentar su valor hasta $39.000, que se considera muy bajo si se compara con los referentes internacionales para este tipo de servicios, llegando a la conclusión que queda en entredicho la viabilidad del sistema propuesto.
Este artigo mostra os fatores que influenciam na disposição a pagar (DAP) para um novo serviço ferroviário de alta velocidade para passageiros entre Barranquilla e Cartagena. Foi utilizada a avaliação contingente como instrumento de coleta de dados e mediante uma estratégia de experimentação sequencial, foram identificados os factores com efeito significativo sobre a DAP, cujo valor médio foi de $ 29,000 pesos colombianos. Fio calibrado um modelo de regreção de primeira ordem que explica a DAP em função das variáveis de intervalo do serviço, tempo de viagem e acesso a Wi-Fi e tomadas elétricas. O processo de otimização para a variável de resposta permitiu aumentar seu valor até 39,000 pesos colombianos, o que é considerado muito baixo em comparação com os referentes internacionais para esses serviços, chegando à conclusão da viabilidade do sistema proposto.
This paper shows the factors influencing the willingness to pay (WTP) for a new high-speed passenger rail service between Barranquilla and Cartagena. We used the contingent valuation as an instrument for data collection and we conducted a sequential experimental design in order to identify factors that have significant effect on DAP, which average value was $29,000 Colombian pesos. We calibrated a first order regression model to explain the DAP based on the variables: headway, travel time and Wi-Fi availability and electrical outlets. The optimization process greatly enhanced the DAP to a cost of $39,000 Colombian pesos, which is considered very low compared with international benchmarks for these services, concluding that it calls into question the viability of the proposed system.
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