Capacitated vehicle routing problem for PSS uses based on ubiquitous computing: An emerging markets approach

Alberto Ochoa Ortíz; Francisco Ornelas Zapata; Lourdes Margain Fuentes; Miguel Gastón Cedillo Campos; Jöns Sánchez Aguilar; Rubén Jaramillo Vacio; Isabel Ávila

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Capacitated vehicle routing problem for PSS uses based on ubiquitous computing: An emerging markets approach

Alberto Ochoa-Ortíz ^[1] ; Francisco Ornelas-Zapata ^[2] ; Lourdes Margain-Fuentes ^[2] ; Miguel Gastón Cedillo-Campos ^[4] ; Jöns Sánchez-Aguilar ^[3] ; Rubén Jaramillo-Vacio ^[5] ; Isabel Ávila ^[1]
1. [1] Universidad Autónoma de Ciudad Juárez
  
  Universidad Autónoma de Ciudad Juárez
  
  México
2. [2] Universidad Politécnica de Aguascalientes
  
  Universidad Politécnica de Aguascalientes
  
  México
3. [3] Instituto Tecnológico de Querétaro
  
  Instituto Tecnológico de Querétaro
  
  México
4. [4] Instituto Mexicano del Transporte, Salfandia, Querétato; México
5. [5] CIATEC, Guanajuato, México
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Localización: DYNA: revista de la Facultad de Minas. Universidad Nacional de Colombia. Sede Medellín, ISSN 0012-7353, Vol. 82, Nº. 191, 2015, págs. 20-26
Idioma: inglés
Títulos paralelos:
- Problema de enrutamiento de vehículos basado en su capacidad para SPS utilizando cómputo ubicuo: Un enfoque de mercados emergentes
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Resumen
- español
  El problema de ruteo de vehículos bajo las limitaciones de capacidad y basado en computación ubicua desde una perspectiva relacionada con PSS (Producto-Servicio de Sistemas) para desarrollar configuraciones para el transporte urbano de mercancías es abordado. Éste trabajo considera las especificidades de la logística urbana bajo un contexto de mercados emergentes. En este caso, involucra: i) bajas competencias logísticas de los tomadores de decisiones; ii) la limitada disponibilidad de datos; y iii) restringido acceso a tecnología de alto desempeño para calcular rutas de transporte óptimas. Por lo tanto, se propone el uso de un software libre que proporciona soluciones de bajo costo (en tiempo y recursos). El artículo muestra la aplicación de los resultados de una herramienta de software basado en la Teoría de Grafos utilizado para analizar y resolver un CVRP (Capacitated Vehicle Routing Problem). Se utilizó el caso de una empresa local de distribución de alimentos situada en una gran ciudad de México. Sobre la base de una flora de vehículos pequeños, todos con las mismas especificaciones técnicas y una capacidad de carga comparable
- English
  The vehicle routing problem under capacity constraints based on ubiquitous computing in a perspective of deploying PSS (Product-Service Systems) configurations for urban goods transport, is addressed. It takes into account the specificities of city logistics under an emerging markets context. In this case, it involved: i) low logistical capabilities of decision makers; ii) limited availability of data; and iii) restricted access to high performance technology to compute optimal transportation routes. Therefore, the use of free download software providing inexpensive solutions (time and resources) is proposed. The paper shows the implementation of results to a software tool based on Graph Theory used to analyze and solve a CVRP (Capacitated Vehicle Routing Problem). The case of a local food delivery company located in a large city in Mexico was used. Based on small fleet vehicles with the same technical specifications and comparable load capacity.