Visualización de Datos Electorales Presidenciales: Herramientas para la Visualización de Grandes Conjuntos de Datos

• Autores: Roberto Camana Fiallos
• Localización: CienciAmérica: Revista de divulgación científica de la Universidad Tecnológica Indoamérica, ISSN-e 1390-9592, Vol. 2, Nº. 1, 2013, págs. 37-45
• Idioma: español
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• Resumen
  • español

    El objetivo de esta investigación fue aplicar herramientas para la visualización espacial de datos en forma dinámica, es decir animada e interactiva. El proceso se aplicó sobre un conjunto de datos de las elecciones presidenciales de Ecuador, primera vuelta, años 2006, 2009 y 2013. Se obtuvieron visualizaciones que permitieron realizar tres tipos de análisis. En primer lugar, la votación histórica por partidos políticos (2006–2013), utilizando gráficos de burbujas; este análisis tenía la finalidad de conocer la evolución de la votación alcanzada por partidos políticos recientemente creados, frente al oficialismo. La segunda, resultados por cantones, divididos por género (hombre y mujer), concerniente a las elecciones presidenciales 2013, utilizando mapas geoespaciales, con el fin de determinar cuánto influye la decisión de género en las elecciones. La última fue visualizar la cantidad total de votos nulos por cantones, con el propósito de establecer estrategias para campañas políticas, utilizando diagrama de árboles. Para tales efectos se utilizaron la aplicación gratuita en línea Many Eyes y el software comercial TreeMap. Para la visualización de datos geoespaciales, se manejó el software libre Quantum GIS. Estas estrategias permitieron lograr visualizaciones comprensibles y dinámicas para la toma de decisiones para candidatos, consultores, encuestadores y partidos políticos, en cara a futuras elecciones.

  • English

    The objective of this research was to apply tools for spatial visualization of data, in a way that isdynamic, lively, and interactive. The process was applied on a dataset drawn from presidentialelections in Ecuador, first round, 2006, 2009, and 2013. Different visualizations allowed performingthree kinds of analyses. First, representing the historic vote by political parties (2006–2013), usingbubble graphs; this analysis seeks to understand the evolution of results obtained by newly createdpolitical parties against the ruling party. The second visualization allowed representing results bycantones, divided by gender (female/male), concerning the 2013 presidential elections; the aim wasto determine how gender influences voting, which was shown in geospatial maps. The last analysisallowed visualizing the total number of invalid votes by cantones, in order to establish strategies forfuture political campaigns; these results were displayed in tree diagrams. Visualization was possiblethanks to the use of the free online application Many Eyes, the commercial software TreeMap, andthe free software Quantum GIS for geospatial data visualization. These analyses allowed achievingdynamic visualizations, very useful for the decision-making process of candidates, consultants, pollsters,and political parties, facing future elections