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Análisis del rendimiento del torneado utilizando coeficiente de vida útil en relación al volumen de metal cortado

    1. [1] Universidad De Granma

      Universidad De Granma

      Cuba

    2. [2] Universidad Autónoma de Nuevo León

      Universidad Autónoma de Nuevo León

      México

    3. [3] Escuela Politécnica del Ejército

      Escuela Politécnica del Ejército

      Sangolqui, Ecuador

    4. [4] Universidad Técnica de Cotopaxi-Extensión La Maná (ECU)
  • Localización: Ingeniare: Revista Chilena de Ingeniería, ISSN-e 0718-3305, ISSN 0718-3291, Vol. 25, Nº. 3, 2017, págs. 501-509
  • Idioma: español
  • Títulos paralelos:
    • Turning performance analysis using coefficient of tool life in relation to the volume of removed material
  • Enlaces
  • Resumen
    • español

      Los aceros inoxidables austeníticos son materiales difíciles de mecanizar, debido a su alta resistencia, alta ductilidad y baja conductividad térmica. El objetivo de este trabajo es proponer un nuevo criterio para evaluar el rendimiento del torneado de alta velocidad mediante la relación del desgaste del flanco con el volumen de metal cortado. La influencia de los parámetros de corte sobre el coeficiente de vida útil en relación al volumen de metal cortado fue analizada utilizando un análisis de varianza y de regresión múltiple. La investigación mostró un mejor rendimiento del inserto GC2015 en ambas velocidades de corte. El análisis de varianza factorial demostró un efecto significativo del tiempo de mecanizado en el coeficiente de vida útil en relación al volumen de metal cortado.

    • English

      The austenitic stainless steels are difficult material to machine due to their high strength, high ductility and low thermal conductivity. The aim of this paper is to propose a new criterion for assessing the performance of high speed turning by relating the flank wear with the volume of material removed. The influence of cutting parameters on the coefficient of life in relation to the volume of material removed was analyzed using analysis of variance and multiple regression. The investigation showed a better performance with the GC 2015 insert in both cutting speed. The analysis of factorial variance showed a significant effect of the machinization time in the coefficient of life in relation to the volume of material removed.


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