Método Hibrido Multicriterio-ROA, para la selección de fuentes de energía renovables: caso de estudio centros comerciales

• Alvaro R. Restrepo-Garcés ^[1] ; Diego F. Manotas-Duque ^[2] ; Carlos A. Lozano ^[2]
  1. [1] Universidad del Cauca

     Universidad del Cauca

     Colombia

     
  2. [2] Universidad del Valle (COL)
• Localización: Ingeniare: Revista Chilena de Ingeniería, ISSN-e 0718-3305, ISSN 0718-3291, Vol. 25, Nº. 3, 2017, págs. 399-414
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Multicriteria Hybrid Method - ROA , for the choice of generation of renewable sources: case study in shopping centers
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• Resumen
  • español

    El contexto actual en el que las empresas comerciales necesitan alcanzar mayor competitividad en sus procesos, demanda eficiencia en la gestión de la electricidad. Los edificios del sector comercial soluciones acordes con su entorno y que garanticen beneficios económicos. En un escenario en que un edificio comercial autogenere electricidad a partir de fuentes de energía renovables (RES, en inglés), se requieren métodos que permitan evaluar las alternativas de generación, teniendo en cuenta la incertidumbre característica de las RES y de los métodos involucrados en el proceso de selección de las tecnologías. Este artículo propone un método híbrido, conformado por las técnicas Proceso de Análisis Jerárquico, Técnica para el Orden de preferencia por similitud con la solución ideal, Análisis de Opciones de Reales, Simulación de Monte Carlo y Método Binomial para seleccionar las tecnologías más adecuadas para la autogeneración de electricidad en Centros Comerciales (SCs), considerando criterios técnicos, tecnológicos, ambientales y económicos y, dentro del marco normativo colombiano. El caso de estudio se realizó con base en datos reales de SCs y en tres ciudades colombianas con diferentes condiciones meteorológicas. Se demostró que aplicando las opciones reales, las tecnologías fotovoltaicas son viables para ser implementadas en el sector comercial. El trabajo es una contribución conceptual y metodológica para mejorar la comprensión de los complejos procesos de toma de decisiones y su aplicación en la evaluación de tecnologías RES, considerando las opciones reales implícitas e incentivos presentes en el marco normativo de un país o región

  • English

    In the actual context in which commercial industries need to achieve greater competitiveness through their processes, efficiency is required in the management of electricity. Commercial buildings need solutions that are adequate to their environment and that would mean economic benefits. Given the case in which a commercial building self-generates electricity from renewable energy sources (RES), methods are required for allowing evaluation of alternative sources for generation, taking into account both the RES and methods characteristic uncertainties, which are involved in the process of technology selection. This paper proposes a hybrid method composed by technics of Analytic Hierarchy Process (AHP), the Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS), the Theory Real Option Analysis (ROA), the Monte Carlo Simulation(MCS), and the Binomial Method (BM), to select the most adequate technologies for electricity self-generation in Shopping Centers (SCs); it takes into account economic, environmental, technological and technical criteria, within the Colombian regulatory framework. The case study was based on real data for SCs in three different Colombian cities with different meteorological conditions. It was demonstrated that taken into account the real options, the photovoltaic technologies are viable projects to be implemented in the commercial sector. The study is a conceptual contribution and it proposes a methodology for improving the understanding of the complex process of decision making with its application in the evaluation of RES technologies, considering the incentives and the implicit real options in the regulatory framework of a region or a country