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Control de demanda eléctrica aplicando algoritmos genéticos

    1. [1] Universidad de Camagüey

      Universidad de Camagüey

      Cuba

  • Localización: Ingeniare: Revista Chilena de Ingeniería, ISSN-e 0718-3305, ISSN 0718-3291, Vol. 25, Nº. 3, 2017, págs. 389-398
  • Idioma: español
  • Títulos paralelos:
    • Control of electric demand applying genetic algorithms
  • Enlaces
  • Resumen
    • español

      El problema del control de la demanda y el consumo de energía en empresas productivas y de servicios constituye una importante oportunidad para la reducción de los gastos asociados al uso de la energía eléctrica.

      En el presente trabajo se obtiene un modelo de compensación basado en la técnica de algoritmos genéticos que permite complementar el procedimiento manual de control de demanda, usualmente denominado acomodo de cargas, de forma tal que se obtenga mínimo consumo de energía en el horario pico, con mínima demanda máxima y mínima discontinuidad del gráfico de carga.

      El procedimiento resultante fue implementado utilizando las herramientas de programación del MATLAB versión 7.8 (R2010a) de la Global Optimization Toolbox.

      La efectividad del método se demuestra por medio de su aplicación a un caso de estudio real en el área de servicios a la producción de la Empresa Cervecería Tínima de Camagüey, Cuba

    • English

      The problem of demand and energy consumption control in productive and service companies constitutes an important opportunity for the reduction of the expenses associated to the use of the electric power.

      The presently work offers a compensation model based on the technique of genetics algorithms that allow to supplement the manual procedure of demand control, usually denominated accommodation of loads, in such a way that minimum energy consumption is obtained in the pick schedule, with maximum demand and a minimum discontinuity of the load graph.

      The resulting procedure was implemented using the tools of programming of the MATLAB version 7.8 (R2010a) of the Global Optimization Toolbox.

      The effectiveness of the method is demonstrated through its application to a case of real study in the area of services to the production of the Tínima Brewery Company of Camagüey, Cuba


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