Sondeo compresivo aplicado a la detección eficiente de espacios en blanco en señales multibanda - validación metodológica

• Evelio Astaiza ^[1] ; Héctor Bermúdez ^[2]
  1. [1] Universidad del Cauca

     Universidad del Cauca

     Colombia

     
  2. [2] Universidad del Quindío

     Universidad del Quindío

     Colombia

     
• Localización: Ingeniare: Revista Chilena de Ingeniería, ISSN-e 0718-3305, ISSN 0718-3291, Vol. 25, Nº. 3, 2017, págs. 376-388
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Compressive sensing applied to efficient white spaces detection in multiband signals - methodological validation
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• Resumen
  • español

    En este artículo se propone un algoritmo de sondeo de espectro de banda ancha como mecanismo de validación de la metodología de sondeo compresivo para el procesamiento eficiente de señales propuesta en un trabajo anterior; en este sentido, se aborda el problema de sondeo de espectro en sistemas de Radio Cognitivo (CR) desde una perspectiva diferente a la tradicional, donde el sondeo de espectro se realiza mediante algoritmos que muestrean la señal de Radio Frecuencia (RF) a altas tasas, iguales o superiores a la tasa de Nyquist. Los resultados de simulación demuestranque la metodología de sondeo compresivo propuesta permite satisfacer el desarrollo de algoritmos de sondeo de espectro y por consiguiente, extender su aplicación en general al procesamiento digital de señales. La eficiencia de los resultados obtenidos al realizar el desarrollo metodológico contra los resultados obtenidos en desarrollos no metódicos se evidencian en el desempeño del algoritmo de sondeo propuesto, el que,presenta un mejor desempeño en términos de la probabilidad de detección, omisión dedetección y de falsa alarma que otros algoritmos propuestos recientemente.

  • English

    This article describes a wideband spectrum sensing algorithm, proposed as a mechanism for validation of a methodology of compressive sensing for efficient signal processing proposed in a previous work. In this sense, the problem of spectrum sensing in cognitive radio (CR) systems is solved by a different perspective from the traditional approach, where the spectrum sensing is performed by algorithms that sample the radio frequency signal (RF) at high rates, at or above the Nyquist rate. Simulation results show that the proposed compressive sensing method satisfies the spectrum sensing algorithms and therefore extend its application to digital signal processing. The efficiency of the results obtained by performing a methodological development against the results with no methodical development is evident in the performance of the proposed sensing algorithm. This performance is present in terms of better probability of detection, miss- detection and false alarm than other recently proposed algorithms.