José Angel Barrios Gómez, Alberto Cavazos González, Luis A. Leduc Lezama, Jorge Ramírez Cuellar
Actualmente en la mayoría de los procesos industriales, como es el caso de la laminación de acero en caliente, las mediciones de las variables de proceso presentan generalmente incertidumbre. Para minimizar los efectos de la incertidumbre sobre el proceso de laminación y la calidad de la cinta de acero se han desarrollado y aplicado diversas técnicas. En el presente artículo se utiliza una técnica de inteligencia artificial conocida como Lógica Difi1sa (Fuzzy Logic), la cual es utilizada en muchas áreas de ingeniería, y en este caso se aplica para reducir la incertidumbre en la estimación de la temperatura a la entrada de la caja de descascarado (Sea/e Braker) mediante un modelo sem!fisico difuso.
Nowadays, in industrial processes, such as hot strip milling, measurements general/y present uncertainties. In arder to overcome inaccuracies on the p rocess, and hence on the steel strip q11ality, severa[ techniques have been proposed. In this paper. an artificial intelligence technique, known as Fuzzy Logic {FL), is applied.for reducing zmcertainities on the estima/fon o.f the entry temperature at the Scale Breaker Box (SB) by means ofa semiphysicaljuzzy model.
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