Evaluation of an antibody avidity index method for detecting recent human immunodeficiency virus type 1 infection using an automated chemiluminescence immunoassay

• Autores: Gema Fernández
• Localización: Enfermedades infecciosas y microbiología clínica, ISSN 0213-005X, Vol. 33, Nº. 4, 2015, págs. 238-242
• Idioma: inglés
• Títulos paralelos:
  • Evaluación de una técnica de avidez para la detección de infección reciente por el virus de la inmunodeficiencia humana tipo 1 utilizando un inmunoanálisis automatizado de quimioluminiscencia
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  • español

    Background Recent infection testing algorithms (RITAs) are used in public health surveillance to estimate the incidence of recently acquired HIV-1 infection.

    Objectives Our aims were (i) to evaluate the precision of the VITROS® Anti-HIV 1+2 automated antibody avidity assay for qualitative detection of antibodies to HIV 1+2 virus; (ii) to validate the accuracy of an automated guanidine-based antibody avidity assay to discriminate between recent and long standing infections using the VITROS 3600 platform; (iii) to compare this method with BED-CEIA assay; and (iv) to evaluate the occurrence of false recent misclassifications by the VITROS antibody avidity assay in patients with a CD4 count <200cells/μL and in patients on combination antiretroviral therapy (cART).

    Results The VITROS® antibody avidity assay is highly reproducible. The ROC curve analysis of the accuracy of this assay, optimized for sensitivity and specificity, had an AI cut off of ≤0.51, with sensitivity and specificity values of 86.67% (95% CI: 72.51–94.46) and 86.24% (95% CI: 78.00–91.84), respectively. The agreement between VITROS antibody avidity and BED-CEIA assays was good. Misclassifications of long standing infections as recent infection occurred in 8.2% of patients with CD4 <200cell/μL and 8.7% in patients on combination antiretroviral therapy.

    Conclusions The VITROS antibody avidity assay is a reliable serological method to detect recent HIV-1 infections and it could be incorporated into a RITA to estimate HIV incidence

  • English

    Introducción El algoritmo RITA (recent infection testing algorithm) es utilizado en los sistemas de vigilancia epidemiológica de Salud Pública para estimar la incidencia de infección por VIH-1 en nuestro medio.

    Objetivos Los objetivos de nuestro estudio fueron: (i) Evaluar la precisión del ensayo de avidez automatizado VITROS® Anti-HIV1+2 assay para la detección cualitativa de anticuerpos frente al VIH-1 y el VIH-2; (ii) Validar la precisión de un ensayo de avidez automatizado para discriminar entre infección reciente y crónica por el VIH-1 utilizando la plataforma VITROS 3600; (iii) Comparar este método con el ensayo BED-CEIA; y (iv) Evaluar la tasa de infecciones crónicas por VIH-1 clasificadas incorrectamente como recientes en los pacientes en tratamiento antirretrovírico combinado y en pacientes con un recuento de CD4<200 céls/μL.

    Resultados El ensayo de avidez de VITROS es altamente reproducible. El análisis de curvas ROC reveló que un valor de punto de corte ≤0,51 con una sensibilidad y especificidad del 86,7% (IC 95%: 72,5-94,5) y del 86,2% (IC 95%: 78-91,8) respectivamente, es óptimo para identificar infecciones recientes por VIH-1. La correlación entre el ensayo de VITROS® avidez y BED-CEIA fue buena (κ=0,77; IC 95%: 0,67-0,86). La tasa de infecciones crónicas por VIH-1 clasificadas incorrectamente como recientes por el ensayo de avidez fueron del 8,2% en los pacientes con CD4<200 céls/μL y del 8,7% en los pacientes en tratamiento antirretrovírico combinado.

    Conclusiones El ensayo de avidez evaluado es un método fiable para detectar infecciones recientes por VIH-1 y podría ser utilizado dentro de un algoritmo RITA para estimar la incidencia de infección por VIH-1 en la población.