Carga de trabajo de enfermería en unidad de ingreso de onco-hematología

• da Silva, Juliana Bastoni ^[2] ; Moreira, Sarah Deana ^[3] ; Apolinario, Priscila Peruzzo ^[4] ; Gadanhoto Vieira, Ana Paula ^[1] ; Soares Simmelink, Vera Lúcia Moura ^[1] ; Sécoli, Silvia Regina ^[5] ; de Melo Lima, Maria Helena ^[6] ; Grillo Padilha, Kátia
  1. [1] Hospital de Clínicas da Unicamp

     Hospital de Clínicas da Unicamp

     Brasil

     
  2. [2] Doutora pela Escola de Enfermagem (EE) da Universidade de São Paulo (USP) e Professora do Programa de Pós-Graduação em Enfermagem (PPG-Enf) da Faculdade de Enfermagem da Universidade Estadual de Campinas (Unicamp). Campinas, São Paulo,
  3. [3] Enfermeira.Unicamp
  4. [4] Universidade Estadual de Campinas-UNICAMP
  5. [5] Enfermeira, Professora Livre-Docente, da EE/ USP
  6. [6] Enfermeira, Professora Doutora da FEnf/Unicamp

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• Localización: Enfermería global: revista electrónica trimestral de enfermería, ISSN-e 1695-6141, Vol. 16, Nº. 4, 2017, págs. 24-34
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Nursing workload in a hematology/oncology inpatient unit
  • Carga de trabalho de enfermagem em unidade de internação de onco-hematologia
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  • Texto completo
• Resumen
  • español

    Objetivo: Identificar los factores relacionados con la carga de trabajo de enfermería generada por pacientes onco-hematológicos hospitalizados. Método: Cohorte prospectivo realizado con 151 pacientes ingresados en unidad de Onco-Hematología de un hospital universitario, en el Estado de São Paulo, Brasil. Se utilizó para la colecta de datos una ficha con informaciones demográfico-clínicas y el Nursing Activities Score (NAS). En el análisis de los datos se utilizo estadística descriptiva, inferencial y modelos de regresión linear.Resultados: La media del NAS en la unidad fue del 47,8% (11,5 horas). Pacientes con enfermedades oncológicas y hematológicas malignas demandaron mayor carga de trabajo de enfermería, comparados a aquellos con enfermedades no malignas (p=0,0034); los pacientes que murieron presentaron mayor puntuación de NAS, comparada con la de los supervivientes (p<0,0001); en la regresión linear, las variables, diagnóstico y condición de salida, determinaron un R2 de 0,26. Conclusión: Pacientes onco-hematológicos demandan asistencia semi-intensiva, información que ofrece subsidios al enfermero para planear recursos humanos en esta especialidad.

  • português

    Objetivo: Identificar os fatores relacionados à carga de trabalho de enfermagem gerada por pacientes onco-hematológicos hospitalizados. Método: Coorte prospectiva realizada com 151 pacientes internados em unidade de Onco-Hematologia de um hospital universitário, no Estado de São Paulo, Brasil. Utilizou-se para a coleta de dados uma ficha com informações demográfico-clínicas e o Nursing Activities Score (NAS). Na análise dos dados utilizou-se estatística descritiva, inferencial e modelos de regressão linear. Resultados: A média do NAS na unidade foi de 47,8% (11,5 horas). Pacientes com doenças oncológicas e hematológicas malignas demandaram maior carga de trabalho de enfermagem, comparados àqueles com doenças não malignas (p=0,0034); os pacientes que morreram apresentaram maior pontuação de NAS, comparada a dos sobreviventes (p<0,0001); na regressão linear, as variáveis, diagnóstico e condição de saída, determinaram um R2 de 0,26. Conclusão: Pacientes onco-hematológicos demandam assistência semi-intensiva, informação que oferece subsídios ao enfermeiro para planejar recursos humanos nesta especialidade.

  • English

    Objective: To identify workload-related factors of nursing generated by hematology/oncology inpatients. Methods: Prospective cohort study conducted with 151 inpatients at a hematology/oncology unit of a university hospital in São Paulo, Brazil. Data were collected using a form with demographic-clinical information and the Nursing Activities Score (NAS). The collected data were analyzed using descriptive and inferential statistics and linear regression models. Results: Mean NAS in the unit was 47.8% (11.5 hours). Patients with malignant oncological and hematological diseases generated a higher nursing workload than patients with non-malignant diseases (p = 0.0034). Patients who died had higher NAS scores than survivors (p <0.0001). In the linear regression, the variables diagnosis and condition at discharge determined an R2 of 0.26. Conclusion: Hematology and oncology patients require high dependency care. This finding can support nurses when planning human resources in this specialty.