Resumen de Análisis de supervivencia libre de enfermedad en mujeres menores de 45 años con cáncer de mama

Ana Moreno Reviriego, María López-Menéndez Arqueros, Jesús María Andrés de Llano, P. Siesto Murias, Beatriz Torío Sánchez

• español

  Existen múltiples factores que han demostrado asociación con casos de pacientes jóvenes con cáncer de mama, que podrían modificar su pronóstico en cuanto a la posibilidad de recurrencia.

  Se realiza un estudio en 156 mujeres con carcinoma de mama infiltrante menores 45 de años en el área sanitaria de Palencia durante el periodo 1999 a 2013 y un análisis de supervivencia libre de enfermedad a 3, 5 y 10 años con respecto a distintas variables demográficas, factores de riesgo y de perfil clínico-biológico, así como un análisis multivariante mediante modelos de Cox.

  Las variables que demuestran impacto en cuanto a supervivencia libre de enfermedad son: edad estratificada (mayores/menores de 40 años), localización, grado histológico, tamaño tumoral, afectación ganglionar y estadio al diagnóstico. El modelo que mejor predice la supervivencia libre de enfermedad de la muestra es el formado por la edad y la afectación ganglionar. La afectación ganglionar N3 sobre N0 supone un exceso de riesgo de recidiva de 7; 5,8 y 4,8 veces a 3, 5 y 10 años, respectivamente. Cada año de edad más al diagnóstico confiere una reducción del riesgo de recidiva del 10 y 8% a 5 y 10 años, respectivamente.

• English

  There are multiple factors that have shown to associate with young patients, who may change their prognosis for the possibility of recurrence in breast cancer. A study was performed on 156 women with carcinoma of minor invasive breast 45 years in the health area of Palencia during the period 1999 to 2013, and an analysis of disease-free survival at 3, 5 and 10 years performed with respect to different variables demographic, risk factors and clinical-biological profile and a multivariate analysis using Cox models.

  The variables that demonstrate impact in terms of disease-free survival are stratified age (over/under 40 years), location, histological grade, tumor size, lymph node involvement and stage at diagnosis. The model that best predicts free survival disease sample is formed by age and lymph node involvement. Lymph node N3 to N0 represents an excess risk of recurrence of 7, 5.8 and 4.8 times to 3, 5 and 10 years, respectively. Each year of age to the diagnosis confers a reduced risk of recurrence of 10 and 8% at 5 and 10 years, respectively.