Resumen de Midiendo sincrof aso res con filtros Taylor-Fourier con enganche adaptivo de fase polinomial
- español
La investigación en estimación de sincrofasores ha cambiado recientemente el énfasis del problema de la medición fasorial al de la medición de frecuencia, y su tasa de cambio (Rate of change offrequency, ROCOF). La principal preocupación ahora es obtener análisis espectrales dinámicos más finos de las señales del sistema eléctrico de potencia. Este artículo propone el uso de los filtros Taylor-Fourier para reducir el error en la totalidad de parámetros observados. Esta reducción se obtiene explotando su capacidad para adaptarse al patrón dinámico de fase de la señal de una estimación a la siguiente. Al estar dotados con un seguidor de fase, son capaces de apuntar su base vectorial hacia la señal a medir, ofreciendo los mejores estimados posibles del subespacio más cercano a la señal. Los filtros adaptivos, dotados con su propio enlace de enganche de fase polinomial (Phase Lock Loop, PLL), siguen la frecuencia instantánea de la señal disponible. Ya que la mayoría de las señales estipuladas en el estándar de sincrofasores son definidas mediante polinomios de Taylor, la eficacia de esta familia de filtros es remarcable, desde duraciones tan cortas como dos ciclos. Los filtros obtienen estimados con error nulo en el conjunto completo de parámetros medidos, cuando la señal de prueba está en el subespacio apuntado de Taylor-Fourier. Además, errores muy pequeños de estimación son obtenidos mientras la tasa de energía señal a ruido (Signal to noise ratio, SNR) sea superior a 50dB. Finalmente, la interferencia de armónicas se puede suprimir, pero a un costo computacional más elevado.
- English
Synchrophasor estimation research has recently shifted the emphasis from the phasor to the frequency and rate of change of frequency (ROCOF) estimation problem. The main concem now is to achieve finer dynamic spectral analysis from the power system signals. This paper proposes the use of the TaylorFourier filters to reduce the error ofthe whole set of estimated parameters. This reduction is attained by exploiting their capability to match the phase pattern of the signa! from one estimation to the next. By being endowed with their own phase follower, they are able to point their basis vectors towards the given signa! providing the best possible estimates from the nearest available subspace. The adaptive filters, provided with their own polynomial phase locked loop (PLL), follow the instantaneous frequency of the given signal. Since most of the signals stipulated in the synchrophasor standard are defined by Taylor polynomials, the perfonnance of this family of filters is remarkable, for durations as from two cycles. They obtain estimates with zero error in the full set of parameters, when the test signa! is in the focused Taylor-Fourier subspace. Very small estimation errors can be obtained for signal to noise ratios (SNR) greaterthan 50dB. Harmonic interference can also be constrained, but with higher computational cost.
