Determinantes de la pobreza en la región caribe colombiana.

• Carlos Alberto Marrugo Arnedo ^[1] ; Katherin Del Risco-Serje ^[1] ; Verena del Carmen Marrugo-Arnedo ^[2] ; Jorge Antonio Herrera-Llamas ^[1] ; Gerson Javier Pérez-Valbuena ^[3]
  1. [1] Universidad de Cartagena

     Universidad de Cartagena

     Colombia

     
  2. [2] St. Bonaventure University

     St. Bonaventure University

     Town of Allegany, Estados Unidos

     
  3. [3] Banco de la República

  Mostrar afiliaciones +
• Localización: Economía del Caribe, ISSN-e 2011-2106, Nº. 15, 2015
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Determinants of poverty in the colombian caribbean region.
• Enlaces
  • Texto completo (pdf)
• Dialnet Métricas: 2 Citas
• Resumen
  • español

    Objetivo: Identificar los factores relacionados con la pobreza en la región Caribe colombiana. Materiales y Métodos: Estudio transversal a partir del micro-dato de la Gran Encuesta Integrada de Hogares (GEIH) 2012. Se estimó un modelo econométrico de Umbral Generalizado, que hace parte de los modelos de respuesta ordenada, la variable dependiente toma tres valores, uno cuando el hogar no es pobre, dos cuando es moderadamente pobre y tres cuando el hogar es extremadamente pobre. Resultados: Respecto a los determinantes, se encontró que el nivel educativo, la ocupación y el tamaño del hogar son las variables de mayor incidencia. Siendo la educación la variable con mayor impacto. Conclusiones: En el periodo estudiado se evidencia que la educación determina la posición socioeconómica del hogar. Incentivar el empleo y evitar incrementar el tamaño del hogar impactan positivamente en la reducción de la pobreza.  

  • English

    To identify factors associated with poverty in the Colombian Caribbean region. Materials and Methods: Cross-sectional study from micro-data of the Great Integrated Household Survey (GEIH) 2012. An econometric model was estimated Generalized Threshold , the dependent variable takes three values , one when the home is not poor , twice when it is moderately poor and three when the home is extremely poor. Results: We found that the educational level, occupation and household size are the variables with the highest incidence. Conclusions: We demonstrated that education determines the socioeconomic status of the household. Promote employment and avoid increasing household size positively impact on reducing poverty