Resumen de Outliers na Lei do Elitismo

Dávilla Vieira Odízio da Silva, Alexandre Masson Maroldi, Luís Fernando Maia Lima

• English

  Looking at the most productive subset of authors as outliers, this study proposes the use of Exploratory Data Analysis (EDA) to detect outliers, and thus the productive elite. Price’s Law or the square root criteria proposed by Price has two major problems: first, the square root of the total number of authors is not always an integer value, creating the need to employ truncate or rounded values. Second, the cutoff point is not easy to select, since the theoretical value rarely fits the observed data. Besides, the detection of outliers from EDA finds a unique way to show the elite. In the end of the study we conclude that outliers may give non integer values for author production, but offers only one value to identify the elite set in a given area of knowledge.

• português

  Visualizando-se os autores mais produtivos (elite) como outliers ou valores discrepantes, este trabalho propõe uma nova maneira para quantificar esta elite usando-se os conceitos da Análise Exploratória de Dados, onde há a detecção de outliers. A Lei do Elitismo ou raiz quadrada proposta por Price do total de autores apresenta os seguintes problemas: nem sempre fornece um número inteiro, e, além disto, há dificuldade também de se enquadrar o valor teórico encontrado com os dados reais. Já o método dos outliers permite a identificação unívoca dos autores que compõem a elite. Ao final do trabalho, concluímos que o método outliers pode até gerar valores fracionados para o valor da quantidade de produção que define a elite, todavia, fornece um valor único para a identificação dos autores que compõem a elite de uma determinada área do conhecimento.