Descubrimiento de conocimiento en bases de datos históricas de una empresa comercializadora

• Autores: Tania Morgado García, Daniel Antonio Ponce de León Lima, Alejandro Rosete Suárez
• Localización: Ingeniería Industrial, ISSN-e 1815-5936, Vol. 38, Nº. 3 (Septiembre-diciembre), 2017, págs. 289-297
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Knowledge discovery in databases historical of a trading company
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• Resumen
  • español

    Con el desarrollo de las tecnologías, el volumen ingente de las bases de datos y la necesidad de obtener conocimiento útil de ellas, la minería de datos se convierte en una herramienta estratégica para las empresas, como soporte a la toma de decisiones.Una empresa cubana creada en el año 1991, cuyo nombre no se menciona por razones de confidencialidad, la cual se distingue por ser un proveedor de soluciones integrales, ofrece productos y servicios ingenieros en una variada gama de esferascontando con un personal altamente capacitado. Posee grandes volúmenes de datos resultantes de la gestión de cada una de sus unidades organizativas, pero no se realizan análisis para identificar patrones y comportamientos ocultos en los datos.En este trabajo se desarrolló un proceso de Descubrimiento de Conocimiento en Bases de Datos en la mencionada empresa como ayuda a la toma de decisiones. En este sentido, se detallaron aspectos relacionados con la Minería de Datos y su aplicación en el entorno de los indicadores económicos-financieros y de gestión, se obtuvieron modelos de asociación y agrupamiento que permitirán apoyar el trabajo de los directivos en los diferentes niveles de la organización.

  • English

    With the development of technologies, the big volume of databases and the need to obtain useful knowledge of them, data mining becomes a strategic tool for companies, which support the decision making. A cuban company, created in 1991, whose name is not mentioned for reasons of confidentiality, which is distinguished as a provider of comprehensive solutions, offers products and engineering services in a wide range of areas with a highly trained staff. It has large volumes of data resulting from the management of each of its organizational units, but no analysis are done to identify hidden patterns and behaviors in data.This paper present a process of Knowledge Discovery in Databases in the aforementioned company as an aid to decision making. In this regard, aspects related to data mining and its application in the environment of economic-financial indicators and management were detailed, association and clustering models that will support the work of managers at different levels of the organization were obtained.