Joel Díaz Martínez, Isaías Cháirez Hernández, J. Natividad Gurrola Reyes, J. Bernardo Proal Nájera, Martha Celina González Güereca, Edmundo Castellanos Pérez
Este estudio fue realizado en huertas localizadas en Durango, México, durante el 2013, en un sitio con precipitación promedio anual de 450mm y temperatura media de 17,7°C. El objetivo fue seleccionar tres modelos no lineales: logístico, monomolecular y Gompertz, para simular el crecimiento del fruto de durazno en base al diámetro polar (PD) y ecuatorial (ED) usando el durazno criollo. El primer tratamiento (T1) recibió poda, irrigación, fertilización (PIF) y aplicación de insecticidas orgánicos. El segundo tratamiento (T2) recibió solo PIF y el control (T3) recibió solo irrigación. Los parámetros que se midieron fueron PD, ED y puntos de inflexión (IP). Los modelos fueron evaluados usando la suma de errores al cuadrado (SSE), coeficiente de determinación (R2 ), y el criterio de Akaike; la t de Student fue usada para comparar los coeficientes entre los modelos. Los valores más pequeños de SSE y Akaike indicaron que el modelo monomolecular fue el que mejor se ajustó en PD y ED con R2 =0,9998;
0,9997 y 0,9998 para T1, T2 y T3 respectivamente. El diámetro más grande fue encontrado en T1 y fue diferente a los modelos para T2 y T3. La simulación del crecimiento del fruto de durazno con el modelo monomolecular permite describir las tazas de crecimiento del diámetro en referencia a los IP y puede facilitar la planeación de labores agronómicas y de control de plagas.
This study was conducted in orchards located in Durango, México, during 2013, at a site with an average annual precipitation of 450mm and mean temperature of 17.7ºC. The goal was to evaluate three non-linear models: logistic, monomolecular and Gompertz, to simulate peach fruit growth as measured by polar (PD) and equatorial (ED) diameters using the Creole peach. The first treatment (T1) received pruning, irrigation, fertilization (PIF) and application of organic insecticides. The second treatment (T2) received only PIF, and the control (T3) received only irrigation. Parameters measured included PD, ED and inflection points (IP). The models were evaluated using the square sum of errors (SSE), coefficient of determination (R2), and the Akaike criterion; the Student test t was used to compare the coefficients among models. The smallest values of SSE and Akaike indicated that the monomolecular model was the best fit for PD and ED with R2 = 0.9998, 0.9997 and 0.9998 for T1, T2 and T3, respectively. The largest diameter was found in model for T1 and differed from the models for T2 and T3. Simulation of peach fruit growth with the monomolecular model allows for the description of diameter growth rates with reference to IPs and should facilitate the planning of agronomic and pest control tasks
Este estudo foi realizado em hortas localizadas em Durango, México, durante 2013, em um local com precipitação média anual de 450mm e temperatura média de 17,7°C. O objetivo foi selecionar três modelos não lineares: logístico, monomolecular e Gompertz, para simular o crescimento do fruto de pêssego com base no diâmetro polar (PD) e equatorial (ED) usando o pêssego crioulo. O primeiro tratamento (T1) recebeu poda, irrigação, fertilização (PIF) e aplicação de inseticidas orgânicos. O segundo tratamento (T2) recebeu somente PIF e o controle, (T3) recebeu somente irrigação. Os parâmetros que se mediram foram PD, ED e pontos de inflexão (IP). Os modelos foram avaliados usando a soma de erros ao quadrado (SSE), coeficiente de determinação (R2 ), e o critério de Akaike; a t de Student foi usada para comparar os coeficientes entre os modelos. Os valores menores de SSE e Akaike indicaram que o modelo monomolecular foi o que melhor se ajustou em PD e ED com R2 =0,9998; 0,9997 e 0,9998 para T1, T2 e T3 respectivamente. O diâmetro maior foi encontrado em T1 e foi diferente aos modelos para T2 e T3.
A simulação do crescimento do fruto de pêssego com o modelo monomolecular permite descrever as taxas de crescimento do di- âmetro em referência aos IP e pode facilitar o planejamento de labores agronômicas e de controle de pragas.
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