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Analysis of the Foreign Sector as an Endogenous Variable in SAM Linear Models: An Empirical Proposal

    1. [1] Universidad Pablo de Olavide

      Universidad Pablo de Olavide

      Sevilla, España

    2. [2] Universidad de Sevilla

      Universidad de Sevilla

      Sevilla, España

    3. [3] Universidad Loyola Andalucía

      Universidad Loyola Andalucía

      Sevilla, España

  • Localización: Estudios de economía aplicada, ISSN 1133-3197, ISSN-e 1697-5731, Vol. 35, Nº 3, 2017 (Ejemplar dedicado a: Crisis, Economía y Finanzas), págs. 737-748
  • Idioma: inglés
  • Títulos paralelos:
    • Análisis del sector exterior como variable endógena en los modelos lineales SAM: Una propuesta empírica
  • Enlaces
  • Resumen
    • español

      La consideración tradicional del sector exterior como una variable exógena en los modelos lineales Input-Output y de Matrices de Contabilidad Social, ha dado lugar a estimaciones sesgadas de hipotéticas perturbaciones de la demanda en la aplicación de esos modelos. El objetivo de este trabajo es analizar la posibilidad de incluir las operaciones con el extranjero como una variable endógena, proponiendo una solución a las dificultades asociadas a esta opción. Por lo tanto, la metodología aquí propuesta hace posible evitar la sobrevaloración en el impacto del sector exterior, como ocurre cuando se estima con otras metodologías. Una Matriz de Contabilidad Social de España se ha utilizado como base de datos para este trabajo.

    • English

      The traditional consideration of the Foreign Sector as an exogenous variable in Input-Output or Social Accounting Matrices (SAM) linear models has led to biased estimations of hypothetical demand shocks when applying those models. The objective of this work is to analyse the possibility of including operations with foreign countries as an endogenous variable while solving the difficulties associated to this option. Thus, the methodology herein proposed makes it possible to prevent the influence and impact of the Foreign Sector from being overvalued, such as they are when estimated by other methodologies. A Social Accounting Matrix for Spain has been used as the database for this work


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