Resumen de Lecciones aprendidas en escenarios complejos: ¿es posible aprender de las operaciones de estabilización?

Javier María Ruiz Arévalo

• español

  Finalizada la misión de combate de la OTAN en Afganistán, parece el momento del análisis sosegado de las experiencias acumuladas en casi 15 años de int ervención internacional, encaminado a la obtención de lecciones aplicables a otros escenarios.

  Sin embargo, cuando se trata de valorar el mayor o menor acierto de las estrategias adoptadas a lo largo del conflicto, es difícil llegar a conclusiones claras s obre lo que se ha hecho bien o mal. La complejidad del escenario afgano y su capacidad de reaccionar a cualquier estímulo externo mutando su naturaleza, ha impedido alcanzar conclusiones concluyentes. El concepto de Sistema Adaptativo Complejo permite entender problemas como el afgano, que por presentar condicionantes complejos, cambiantes y contradictorios, son difíciles o imposibles de resolver. A lo largo de este trabajo se abordará el conflicto afgano bajo esa perspectiva, analizando las limitaciones que ello impone a la aplicación del modelo de lecciones aprendidas.

• English

  Once the NATO combat mission in Afghanistan is over, it is time for the analysis of the experiences accumulated in almost 15 years of international intervention, aimed at obtaining lessons applicable to other scenarios. However, when it comes to assessing the greater or lesser success of the strategies adopted throughout the conflict, it is difficult to reach clear conclusions about what has been done right or wrong. The complexity of the Afghan scenario and its ability to react to any external stimulus by mutating its nature has prevented conclusive conclusions. The concept of the Adaptive Complex System allows us to understand problems such as the Afghan, which, because of complex, changing and contradictory conditions, are difficult or impossible to solve. Throughout this paper, the Afghan conflict will be tackled under this perspective, analyzing the limitations that this imposes on the application of the Lessons Learned model.