El Modelo de Crédito Parcial aplicado a la escala Distorsión del Big Five Questionnaire

• Autores: Facundo Juan Pablo Abal, Gabriela Susana Lozzia, Sofía Esmeralda Auné, Horacio Félix Attorresi
• Localización: Actualidades en Psicología, ISSN-e 2215-3535, ISSN 0258-6444, Vol. 31, Nº. 122, 2017 (Ejemplar dedicado a: Actualidades en Psicología), págs. 133-148
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • The Partial Credit Model applied to the Lie Scale of the Big Five Questionnaire
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• Resumen
  • español

    Se aplicó el Modelo de Crédito Parcial (MCP) de la Teoría de Respuesta al Ítem al análisis de ítems de la adaptación española escala Distorsión del Big Five Questionnaire. Esta escala evalúa la tendencia de los individuos a ofrecer un perfil distorsionado. Participaron 1592 adultos de población general (55% sexo femenino). El análisis de los datos se realizó con Winsteps. El ajuste del MCP fue adecuado para todos los ítems; no obstante, un porcentaje considerable de evaluados no presentó un patrón de respuestas acorde a las expectativas del modelo. Cinco ítems presentaron inversiones en el orden esperable para los valores estimados de parámetros de umbral. Los resultados revelaron las debilidades que presenta la escala y orientan sobre posibles modificaciones futuras.

  • English

    The Partial Credit Model (PCM) of the Item Response Theory was applied to the Spanish Lie Scale adaptation of the Big Five Questionnaire. The scale measures individuals’ tendency to provide a distorted profile. The sample comprised 1592 adults from the general population (55% females). All analyses were performed by means of Winsteps software. The PCM exhibited satisfactory goodness-of-fit for all items. However, a considerable proportion of respondents had incongruent response patterns which were not in agreement with the model’s expectations. Five items presented inversions in the order expected for the estimated values of threshold parameters. These findings show the scale weaknesses and yield useful information to guide possible changes in future research.