Resumen de Análisis supervisado de sentimientos políticos en español: clasificación en tiempo real de tweets basada en aprendizaje automático

Carlos Arcila Calderón, Félix Ortega Mohedano, Javier Jiménez Amores, Sofía Trullenque

• español

  Se describe y evalúa la aplicación de la técnica análisis supervisado de sentimientos en comunicación política a través de un clasificador en tiempo real de opiniones políticas en tweets en español utilizando técnicas de aprendizaje automático (machine learning), tanto en un ordenador local como usando computación distribuida comercial para problemas de datos masivos (big data). Describimos las técnicas y métodos emergentes asociados y analizamos las oportunidades que para la comunicación política representan estas innovaciones.

• English

  This article describes and evaluates the application of the supervised sentiment analysis in political communication through a real-time classifier of political opinions in Spanish tweets using machine learning techniques, both on a local computer and using distributed computing for big data problems. We describe the associated emerging methods and techniques and analyze the opportunities that these innovations represent for political communication.