Análisis de supervivencia aplicado al estudio de la mortalidad en injertos de inchi ( Caryodendron orinocense Karsten)

• Judith Josefina GARCÍA BOLÍVAR ^[1]
  1. [1] Universidad Central de Venezuela

     Universidad Central de Venezuela

     Venezuela

     
• Localización: Revista Científica UDO Agrícola, ISSN-e 1317-9152, Vol. 12, Nº. 4, 2012, págs. 759-769
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  •  en Survival analysis applied to the study of grafts mortality in inchi ( Caryodendron orinocense Karsten)
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    En el análisis de supervivencia existen dos métodos poderosos y ampliamente usados: Kaplan-Meier y Modelo de Riesgos Proporcionales de Cox. El método de Kaplan-Meier permite comparar supervivencia entre grupos o categorías, pero no permite modelar la influencia de predictores, ello se puede lograr con el modelo de regresión de Cox en el cual se consideró además la selección de variables usando el procedimiento paso a paso. Estas metodologías son aplicables a aquellos casos en los cuales la variable respuesta es el tiempo de mortalidad. Como aplicación se consideró el estudio de la mortalidad en injertos realizados en plantas de inchi ( Caryodendron orinocense Karsten) en Venezuela, debido a que se observó alta mortalidad en los injertos y se requería identificar el nivel de cada factor que causó mayor incidencia en la mortalidad. Los datos fueron tomados en un arreglo factorial 2x32 cuyos factores fueron sexo de la planta donadora, dosis de nitrógeno aplicada a los patrones y tiempo de remoción del plástico que cubre el injerto, en diseño en bloques al azar con cinco repeticiones y cuatro plantas como unidad experimental. Ambos modelos coinciden en establecer que el sexo de la planta donadora no tiene efecto sobre la mortalidad y la condición donde se presenta mayor mortalidad es a la dosis de urea de 9 g planta-1/aplicación combinada con tiempo de remoción del plástico que cubre al injerto a los 60 días.

  • English

    There are two powerful and widely used methods in survival analysis: Kaplan-Meier and Cox proportional hazards models. Kaplan-Meier compares survival among groups or categories, but do not allow modeling the influence of predictors, this could be achieved using Cox´s regression model in which it was also considered variable selection using the step by step procedure. These methodologies are applicable to cases in which the response variable is mortality time. It was considered the study of mortality of grafts in plants of inchi ( Caryodendron orinocense Karsten) in Venezuela. It was observed high mortality on the grafting thus it was required to identify the factor levels that increased the incidence of mortality of them. These data came from a factorial experimental design 2x32, the factors were sex of the plant from which the scion was taken, nitrogen doses applied to the grafting patrons and time of removal of the foil that covered the point of joint rootstockscion, in random blocks with five repetitions and four observations in each experimental unit. Both models agree to establish that sex of the donor plant has no effect on mortality and the condition at which higher mortality occurs is at the urea dose of 9 g plant-1/application combined with removal of the plastic covering the graft at 60 days.