Clasificación de coberturas en imágenes satélitales multiespectrales mediante autómatas celulares con conceptos de agricultura de precisión

• Autores: Andrés Fernando Jiménez López
• Localización: Ingeniería Investigación y Desarrollo: I2+D, ISSN-e 2422-4324, ISSN 1900-771X, Vol. 5, Nº. 2, 2007 (Ejemplar dedicado a: julio-diciembre 2007), págs. 2-6
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Covers classification in multi spectral satellite images by means of cellular automata with precision agriculture concepts
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• Resumen
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    Para realizar el proceso de clasificación y generación de mapas  temáticos de  coberturas  en  imágenes  satelitales multiespectrales e hiperespectrales se emplean diversos procedimientos, entre los cuales se encuentran el análisis de espectros, la clasificación angular, la reducción de la dimensionalidad  de  la  imagen  y  el  análisis  lineal  de mezclas espectrales, entre otros. En el presente trabajo se emplea una  imagen Satelital Landsat 7 para  realizar  la clasificación  de  coberturas  mediante  autómatas celulares, empleando cada pixel de  la  imagen como  si fuera un elemento de la rejilla que constituye al autómata celular y se comparan  los  resultados con  los obtenidos mediante el uso del Software ERDAS.

  • English

    To carry out the classification process and the generation of thematic maps of earthly cover in multispectral and hyperspectral satellital images different procedures are utilized such as: the spectral analysis, the angular classification, the image dimension reduction and the spectral mixtures linear analysis. In this paper a LandSat 7 Satellital image is employed for realizing the covers classification by means of cellular automata, using each image pixel as a grid element which composes the cellular automata and the results are compared with the obtained ones using the ERDAS Software.