Empleo de redes neuronales para la estimación del contenido de níquel en corteza laterítica con métodos radioactivos de pozos

• Autores: Marcial Guerra, Jorge Ruíz, Nelson F. F. Ebecken, Luiz Landau, Josias Silva
• Localización: Ingeniería Investigación y Desarrollo: I2+D, ISSN-e 2422-4324, ISSN 1900-771X, Vol. 14, Nº. 1, 2014 (Ejemplar dedicado a: enero-junio 2014), págs. 31-35
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Use of neural networks for the estimation of nickel content in lateritic bark with radioactive methods of wells
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• Resumen
  • español

    El objetivo del actual trabajo es definir de forma preliminar los grupos que componen la Corteza Laterítico Niquelíferas Cobaltíferas del Yacimiento Punta Gorda en Cuba, mediante redes neuronales aplicadas a un conjunto de registros radioactivos de pozo de acuerdo a una clasificación geológica previamente determinada. Se realiza además la evaluación  del contenido de Níquel  en cada uno de los grupos definidos aplicando también redes neuronales. 

  • English

    The aim of the present work is a preliminary set of groups that make up the Crust Lateritico Niqueliferas Cobaltiferas of Punta Gorda Reservoir in Cuba by neural networks applied to a sef of radioactive well logs according to a predetermined geolical classification . It also undertakes assesment of nickel content in each of the defined groups also implementing neural networks.