Resiliencia a desastres y capital social. Análisis de redes sociales en barrios periféricos de la ciudad de Cusco, Perú

• Daniel Navarro Cueto ^[1] ; Ismael Vallejo Villalta ^[1] ; Manuel Navarro Bernal ^[2]
  1. [1] Universidad de Sevilla

     Universidad de Sevilla

     Sevilla, España

     
  2. [2] Universidad de Almería

     Universidad de Almería

     Almería, España

     
• Localización: Boletín de la Asociación de Geógrafos Españoles, ISSN-e 2605-3322, ISSN 0212-9426, Nº. 74, 2017, págs. 463-481
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Disaster resilience and social capital. Analysis of social networks in outlying neighbourhoods of the city of Cusco, Peru
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• Resumen
  • español

    El estudio de las implicaciones de las formas de organización social en la determinación de la resiliencia frente a desastres ha venido cobrando mayor interés en los últimos tiempos.

    En este trabajo se propone el análisis de las redes sociales como una forma de determinar el capital social y su vinculación con la resiliencia. La metodología propuesta ha sido aplicada en 18 barrios periféricos de la ciudad de Cusco, Perú, y supone la determinación para cada barrio de indicadores de cohesión interna (bonding), vinculación con el resto de barrios (bridging) e integración con organizaciones de segundo nivel y con el gobierno local (linking).

    Se obtiene finalmente el mayor o menor nivel de capital social de cada barrio como contribución a su resiliencia, lo que además puede ser utilizado para orientar de forma más adecuada la gestión del riesgo de desastres.

  • English

    Research on the influence of social organization over resilience to disaster has gained importance in recent years. This work examines the role of social networks as a key factor in social capital determination and their links to resilience. The proposed methodology has been applied to 18 peripheral neighbourhoods in Cusco (Peru), in such a way that for every neighbourhood indicators of inner cohesion (bondig), relationshps with other neighbourhods (bridging), and links to other organization (linking) are calculated. Results show an aggregate indicator of social capital for every neighbourhood which reflects their resilience level and could be used as an useful information for disaster risk management.