Resumen de Dimensión fractal y Mamografía; un estudio local. Río Gallegos, Pcia. de Santa Cruz

Paula Millado, María Laura Ivanissevich

• español

  A través del procesamiento de imágenes biomédicas el estudio de las características fractales ha demostrado ser útil para las ciencias de la Vida. Se logra caracterizar formas y complejidad que aportan información muy valiosa. En el caso de las mamografías el aislamiento de una región de interés (ROI) que muestra una masa mamaria sospechosa permite aplicar distintos métodos para calcular el valor de la Dimensión Fractal y anticipar una clasificación en formación maligna o benigna. En este trabajo se ha realizado un estudio de dos casos locales basando el procesamiento y los cálculos en el sofware ImageJ y su plugin FracLac. Los resultados son convalidados por citas bibliográficas y se obtuvieron sobre tumores benignos, optando por el algoritmo Otsu para la binarización y por la evaluación de la dimensión fractal de contorno (1D) con el algoritmo Box Counting.

• English

  The study of the fractal characteristics of biomedical imaging has proved useful for the Life sciences. It is possible to characterize forms and complexity that provides valuable information. In the case of mammograms, the isolation of a region of interest (ROI), which shows a suspicious mammary mass, allows to apply different methods to calculate the value of the Fractal Dimension and to anticipate a classification in malignant or benign formation. In this paper, we have done the study of two local cases using ImageJ with the FracLac Plug-in for calculations and processing. The results are validated by bibliographic citations and were obtained on benign tumors, using the Otsu algorithm for binarization and the evaluation of the contour fractal dimension (1D) with the Box Counting algorithm.