Segmentación y clasificación de imágenes satelitales para determinar la cobertura del suelo

• Autores: Lizardo Reyna, Benjamín Gossweiler
• Localización: La Técnica, ISSN 1390-6895, ISSN-e 2477-8982, Nº. 4, 2011 (Ejemplar dedicado a: Marzo), págs. 38-44
• Idioma: español
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• Resumen

  • Desde hace unas décadas se han implementado técnicas espaciales en el estudio de los recursos natuarales, la más importante es la clasificación temática de imágenes satelitales para determinar el tipo de cobertura.

    Las técnicas convencionales de clasificación no grantizan una cartografía temática exacta, se basan en el análisis a nivel de pixel, los que pueden contener infromación mezclada en el caso de los pixeles bordes, esto conlleva a errores cualitativos (límites) y cuantitativos (áreas y perímetros) en los mapas temáticos.

    Se aplicó la metodología de clasificación orientada a objeto a una imagen SPOT de la cuenta Santiváñez ubicada en Cochabamba-Bolivia. Se realizaron 72 segmentaciones con el módulo Featureextraction de Envi Ex, variando los parámetros scale y merge cada 10 unidades. La evaluación de las segmentaciones se realizó mediante una función objetivo propuesta por (Espindola et al., 2006), basada en la varianza y el índice de de Moran I. Se determinó que los parámetros óptimos para la segmentación fueron; para scale --> 20 y para merge-->50.

    Se obtuvieron segmentos de entrenamiento para 6 clases, la clasificación se realizó en base a los atributos espectrales y texturales. La evaluación se realizó con zonas de muestreo tomadas sobre la imagen, respaldadas por puntos de control tomados en campo y Google Earth. Con el resultado de la matriz de confusión se calcularon dos indicadores de calidad; la precisión global que llegó a 94,61% y el coeficiente Kappa resultó 0,92