População nem-nem: uma análise a partir dos dados da PNAD 2012

• Autores: Jessika Brenner Soares Araújo de Almeida, Adriano Marcos Rodrigues Figueiredo
• Localización: Revista de Estudos Sociais, ISSN 1519-504X, Vol. 19, Nº. 38, 2017, págs. 106-129
• Idioma: portugués
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• Resumen
  • português

    Este trabalho objetivou estudar o subgrupo populacional dos jovens de modo que se possa identificar quem entre eles e por que estão na condição “Nem-Nem”. Especificamente, objetivou-se: identificar os aspectos gerais desta população comparando os resultados existentes para o caso do Brasil, América Latina e OCDE; identificar as principais características desta população e traçar um perfil desses jovens; comparar o perfil característico desses jovens, através dos dados da PNAD; e, mensurar as variáveis mais influentes à condição “Nem-Nem”. O estudo revelou que a grande maioria dos jovens que estão na condição Nem-Nem, são mulheres. O modelo probit foi utilizado e nas variáveis com influência negativa, ou seja, aquelas que influenciarão o indivíduo a não estar na condição estudada, estão a maioria das variáveis do modelo, sendo elas: “sexo”, “escolaridade”, “renda”, “ler/escrever”, “internet”, “desquitado”, “divorciado”, “solteiro”. As variáveis “idade”, “domestico”, “morar com a mãe”, “ter filho” e “cor branca” são as com influência positiva, aquelas que contribuirão para indivíduo estar na condição Nem-Nem.

  • English

    This study aimed to study the population subgroup of young people so that one can identify who and why among them is in the NEET condition. Specifically, the objective was to: identify the general aspects of this population comparing the existing results for the case of Brazil, Latin America and OECD; Identify the main characteristics of this population and draw a profile of these young people; Compare the characteristics of these young people, through NHSS data; and measure the most influential variables to the NEET patterns. The study revealed that the vast majority of young people who are in the NEET profile are women. The probit model was used and the variables with negative influence, that is, those that influence the individual not to be in the NEET group, are most of the variables: "sex", "schooling", "income", "Read / write", "internet", "rehabbed", "divorced", "single". The variables "age", "domestic", "living with the mother", "having child" and "white color" are those with positive influence, those that will contribute to the individual being NEET.