Madrid, España
La calidad del aire está determinada por un alto número de componentes cuya presencia e interacciones en ámbitos como las ciudades resultan de singular trascendencia para la vida humana.
En este artículo se pretende estudiar dos conocidos contaminantes, el dióxido de nitrógeno y el ozono troposférico, con el objetivo de explorar y desvelar la forma e intensidad de la hipotética relación entre ambos cuando se analiza espacialmente. A tal fin, dada la limitación de la información disponible, se ha adoptado un doble enfoque: analizar, por un lado, los datos registrados en las estaciones de superficie y, por otro, los estimados mediante interpolación espacial, una de las técnicas usuales para “conocer” dicha polución en todo e l espacio urbano. Ello permite confrontar y controlar mejor los resultados mutuos. Experimentalmente se han examinado datos de tres ciudades españolas, Madrid, Barcelona y Sevilla, utilizando una pluralidad de técnicas estadísticas, gráficas y cartográficas, apoyadas en sistemas de información geográfica. Los resultados alcanzados muestran que el NO2 y el O3 exhiben patrones espaciales contrapuestos y que entre ambos existe una dependencia espacial, tanto en los datos observados, como en los datos estimados. No obstante, en algunos casos la forma y significación de las relaciones espaciales no ha podido quedar claramente determinada, en gran medida por el escaso número de datos observados.
La coherencia de los resultados en ambas aproximaciones posibilita así un cierto optimismo a la hora de elaborar caracterizaciones y diagnósticos de la atmósfera urbana con modelos espaciales de este tipo.
Air quality is determined by a large number of components whose presence and interactions in environments such as large cities is of singular importance for human life. This article describes a study of two known pollutants, nitrogen dioxide and tropospheric ozone, with the aim of exploring and uncovering the form and intensity of the hypothetical relation between the two when is spatially analysed. With this objective, given the limited information available, a double approach has been chosen: to analyse, on the one hand, data registered on the surface stations, and on the other hand, estimates made via spatial interpolation, one of the most commonly used techniques for detecting this pollution in the urban atmosphere. This allows mutual results to be compared and monitored.
Data from three Spanish cities, namely Madrid, Barcelona and Seville, have been experimentally examined using a number of statistical, graphic and cartographic techniques, supported by geographical information systems. The results show that NO2 and O3 exhibit counterposed spatial patterns and that a spatial dependence exists between the two, both regarding the observed and the estimated data. Nevertheless, in some cases the form and significance of the spatial relations has not been clearly determined, to a large extent owing to the scarcity of data observed. The coherence of results in both approximations thus allows a measure of optimism in drawing up characterisations and diagnoses of urban air quality with this type of spatial models.
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