Resumen de Estimativa da área foliar em diferentes estados fenológicos baseada em descritores alométricos de rosas de corte cv "Red Naomi"

P. M. Costa, I. Pôças, S. Alves, M. Pereira, S. M. P. Carvalho, M. Cunha

• English

  A number of models for estimating leaf area (LA) are available in the literature, but these were frequently developed for a specific phase of the production (generally the harvest). This study aimed at estimating the LA in different phenological stages using non-destructive allometric measurements of cut rose cv 'Red Naomi' grown in soilless system. A statistical model was developed based on the following allometric measures: leaf length (LL), leaf width (LW), leaf position (LP), number of leaflets (NL) and different combinations of these parameters. The estimated model based on 176 leaves obtained from 20 stalks harvested at different developmental stages explained 92% of the LA variance (R2 = 0.92, n = 176, p < 0.000).This model includes the numerical position of the leaf on the stem (PRFn), ln (LL*LW) and NL as parameters, and the mean absolute difference between measured and estimated LA was less than 11%. It is concluded that the obtained model shows a high accuracy and reliability in the LA estimation in very diverse situations of crop phenology.

• português

  Existem disponíveis na literatura vários modelos para estimar a área foliar (AF), mas de um modo geral estes foram desenvolvidos para uma fase específica do ciclo cultural (geralmente a colheita). Este estudo teve como objetivo estimar a AF da rosa de corte cv 'Red Naomi' cultivada em sistema sem solo recorrendo a medições alométricas não-destrutivas em diferentes fases fenológicas. Para tal, foi desenvolvido um modelo estatístico baseado na técnica de “regressão múltipla passo a passo” e considerando os seguintes descritores: comprimento da folha (CF), largura da folha (LF), posição da folha (PF), número de folíolos (NF) e diferentes combinações destes descritores. O modelo desenvolvido, com base em 176 folhas a partir de 20 hastes colhidas em diferentes estados fenológicos, explicou 92% da variabilidade da AF (R2 = 0.92; n = 176; p < 0.000). Este modelo inclui como parâmetros a posição numérica relativa da folha na haste (PRFn), ln (CF*LF) e NF sendo a diferença média absoluta entre a AF observada e a estimada inferior a 11 %. Conclui-se que o modelo obtido apresenta um elevado rigor e fiabilidade na estimativa da AF em situações muito diversas da fenologia da cultura.