Manejo de escenarios mediante clima y suelo en la producción de caña de azúcar (Saccharum officinarum) 2010-2020: Valle del Grullo-Autlán, Costa Sur de Jalisco

• Autores: José de Jesús Sandoval Legazpi, Blanca L. Figueroa Rangel, J. Pérez
• Localización: Revista Iberoamericana de las Ciencias Biológicas y Agropecuarias: CIBA, ISSN-e 2007-9990, Vol. 6, Nº. 12, 2017 (Ejemplar dedicado a: Julio - Diciembre 2017), 16 págs.
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Management of climate and soil scenarios in the production of sugarcane (Saccharum officinarum) 2010-2020:: Valle del Grullo-Autlán, Southern Coast of Jalisco
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    Los modelos como herramientas de simulación constituyen un medio para entender la complejidad de un determinado sistema; los modelos se consideran elementos disponibles y necesarios para entender las hipótesis en sus procesos. Un modelo permite generar situaciones reales y complejas con base en sistemas de simulación que admiten tomar decisiones de cualquier índole. Este trabajo presenta, con apoyo del software VENSIM, escenarios propicios para la producción de caña de azúcar en el Valle El Grullo-Autlán, así como la validación del mismo con apoyo del software SPSS (versión 15.0). Los resultados muestran la manera como los factores suelo y precipitación repercutirán directamente y a futuro en la producción de caña por hectárea en el Valle El Grullo-Autlán. En este caso, el modelo cuadrático y el cúbico fueron estadísticamente significativos para el caso de la precipitación, no así la temperatura, lo que se suma al historial de temperaturas de los últimos 14 años en la región, el cual no presenta injerencia alguna hasta el momento. La producción ton/ha para el periodo 2010-2020 reflejará un aumento estimado de entre 3 y 8 ton/ha, según estos factores. Pero también se observa que de existir excedentes en el factor lluvia y pérdidas en materia orgánica, la producción tenderá a disminuir.

  • English

    Models as simulation tools are a means to understand and explain how complex a given system can be, since the models are considered as elements available and necessary for the understanding of hypotheses involving a series of processes within these systems. A model allows real and complex situations to be generated based on simulation systems that allow decision making of any kind. This work presents support scenarios for the production of sugarcane in the valley of El Grullo-Autlán, with the support of the software VENSIM, as well as the validation of the same with the support of SPSS software (version 15.0). The results show how the soil and precipitation factors will directly and in the future affect cane production per hectare in the El Grullo-Autlán valley. In this case the quadratic and cubic model were statistically significant for the case of precipitation, but not the temperature, which is added to the history of temperatures of the last 14 years for this region, which does not present interference so far. Ton / ha production for the period 2010-2020 will reflect an estimated increase of between 3 and 8 ton / ha. According to these factors. But it is also observed that if there are surpluses in the rainfall factor and losses in organic matter, production will tend to decrease.