Tuning up Fuzzy Inference Systems by using optimization algorithms for the classification of solar flares

• Medina, LIz Angelica ; Bustos, Alex Francisco ; Melgarejo, Miguel ; Vargas Dominguez, Santiago ^[1]
  1. [1] Universidad Nacional de Colombia

     Universidad Nacional de Colombia

     Colombia

     
• Localización: TECCIENCIA, ISSN-e 2422-3670, ISSN 1909-3667, Vol. 12, Nº. 23, 2017, págs. 35-46
• Idioma: inglés
• Títulos paralelos:
  • Sintonización de Sistemas de Inferencia Difusa mediante Algoritmos de optimización para Clasificación de Fulguraciones Solares
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  • Texto completo (pdf)
• Resumen
  • español

    Se describe la implementación y análisis de diferentes algoritmos de optimización usados para encontrar el mejor conjunto de parámetros de un Sistema de Inferencia Difusa destinado a la clasificación de fulguraciones solares. Los parámetros serán identificados entre un universo de posibles soluciones para los algoritmos y el sistema será probado en el caso particular de tratar con el objetivo de clasificar las fulguraciones solares.

  • English

    In this work we describe the implementation and analysis of different optimization algorithms used for finding the best set of parameters in a Fuzzy Inference System. The parameters will be identified among a universe of possible solutions for the algorithms, and the system will be tested in the particular case of dealing with the classification of solar flares.