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Índice de Osk: una nueva medición bibliométrica para las revistas científicas

  • Autores: Oskarly Pérez Anaya
  • Localización: Revista española de documentación científica, ISSN-e 1988-4621, ISSN 0210-0614, Vol. 40, Nº. 2, 2017
  • Idioma: español
  • Títulos paralelos:
    • Osk Index: a new measurement for scientific journal bibliometrics
  • Enlaces
  • Resumen
    • español

      El objetivo de este trabajo es presentar un nuevo índice que ayude a realizar una medición bibliométrica más completa de las revistas científicas. El índice de Osk pretende dar solución a algunos de los problemas que presentan otros índices, tales como no medir todos los factores que intervienen en el proceso editorial de una revista científica. Los componentes que participan en la ecuación del Índice de Osk presentan unos valores acordes con la jerarquía que ocupan en las revistas, entre estos se encuentran artículos de investigación científica, revisión, ediciones, citas, etc., cada uno de los valores que intervienen en la ecuación son aditivos y/o multiplicativos, ya que todo lo que se presenta en una revista es producto del esfuerzo de un equipo editorial; por último, este índice se caracteriza por su flexibilidad, permitiendo la adición o eliminación de valores de acuerdo a las características del objeto de estudio que se desea evaluar.

    • English

      The aim of this paper is to present a new index to permit a more complete bibliometric measurement of scientific journals. The Osk Index aims to address some of the problems presented by other indices, such as the fact that not all of them measure all the factors involved in the editorial process of a scientific journal. The components involved in the Osk Index equation have values consistent with the hierarchy they occupy in journals: research articles, reviews, issues, events, etc. Each of the values involved in the equation are additive and/or multiplicative, because everything that is presented in a journal is a product of an editorial team effort. Finally, this index is flexible, allowing the addition or removal of values according to the characteristics of the object to be evaluated.


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