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Análisis del servicio de Urgencias aplicando teoría de líneas de espera

    1. [1] Instituto Tecnológico de Celaya, México
  • Localización: Contaduría y administración, ISSN 0186-1042, ISSN-e 2448-8410, Vol. 62, Nº. 3, 2017, págs. 719-732
  • Idioma: español
  • Títulos paralelos:
    • Analysis of emergency service applying queuing theory
  • Enlaces
  • Resumen
    • español

      Los responsables de la toma de decisiones de los hospitales son cada vez más conscientes de la necesidad de administrar de manera eficiente los sistemas hospitalarios. Una opción son los modelos de líneas de espera. En el presente trabajo se analiza el servicio del área de Urgencias de un hospital público aplicando los conceptos y relaciones de líneas de espera. A partir de los resultados del modelo se concluye que en el área de Urgencias no se cuenta con la cantidad mínima necesaria de médicos para permitir un flujo constante de pacientes. Con el modelo se calcula el número mínimo de médicos necesarios para satisfacer la demanda actual y futura de servicio, con los mismos tiempos de servicio y la misma disciplina de servicio. Los modelos analíticos permiten entender directamente las relaciones existentes entre demanda de servicio, número de médicos y prioridad de atención del paciente vistos como un sistema de líneas de espera. El trabajo es de utilidad para los administradores y responsables de la gestión de sistemas hospitalarios.

    • English

      Those responsible for making decisions in hospitals are increasingly aware of the need to efficiently manage hospital systems. An option for analysis is done by queuing models. In this paper is analyzed the service area ER, in a public hospital applying the concepts and relationships of waiting lines. From the model results, it is concluded that in the emergency department does not have the required minimum number of doctors to allow a steady flow of patients. With the model, the minimum required number of doctors is calculated to meet current and future demand for service with the same service time and the same discipline of service. Analytical models, allowing direct understand the relationships between service demand, number of doctors and patient care priority viewed as a queuing system. The work is useful for administrators and managers of hospital systems


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