Sistemas de seguimiento individual en ornitología: bienvenidos a la era de los datos masivos

• Pascual López López ^[1]
  1. [1] Universitat de València

     Universitat de València

     Valencia, España

     
• Localización: Ardeola, ISSN 0570-7358, Vol. 63, Nº. 1, 2016, págs. 103-136
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Individual-based tracking systems in Ornithology: welcome to the era of big data
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    Las innovaciones tecnológicas han dado lugar a grandes progresos en ciencia. Estamos viviendo actualmente en una era en la que los descubrimientos científicos vienen mediados por la tecnología. Consecuentemente, la tecnología de seguimiento a distancia ha permitido avances extraordinarios en nuestra comprensión fundamental de la ecología y el comportamiento animal. Las grandes mejoras tecnológicas, como por ejemplo el desarrollo de dispositivos GPS dataloggers, geolocalizadores y otras tecnologías de seguimiento animal, proporcionan un volumen de datos que era hasta hace poco inconcebible. Por todo ello, podemos afirmar sin ambages que la ornitología ha entrado en la era de los datos masivos. En este artículo, que está especialmente dirigido a estudiantes universitarios y a investigadores que se inicien en el campo emergente de la ecología del movimiento, resumo el estado actual de los sistemas de seguimiento individual para aves, así como los retos más importantes que, como usuario personal, considero que deberíamos afrontar en el futuro. Para ello, en primer lugar muestro un pequeño resumen sobre los sistemas de seguimiento individual que existen para aves. A continuación, discuto los retos actuales que debemos afrontar gracias al seguimiento de aves mediante telemetría remota, entre los que se incluyen retos tecnológicos (i.e., miniaturización de los transmisores, incorporación de más sensores biológicos, mejor eficiencia en el archivo y procesamiento de datos), así como retos científicos (i.e., desarrollo de nuevas herramientas de análisis, investigar la autocorrelación espacial y temporal de los datos, mejora del proceso de toma de datos ambientales, la necesidad de nuevos algoritmos de segmentación del comportamiento, el paso de dos a tres, e incluso cuatro, dimensiones en la escala de análisis, y la inclusión de las interacciones entre animales). También destaco las perspectivas de futuro de este campo de investigación incluyendo una serie de preguntas científicas que han sido respondidas mediante telemetría o que se espera que así sea en el futuro. Por último, discuto algunos aspectos éticos del seguimiento de aves haciendo especial hincapié en la necesidad de obtener el máximo rendimiento de los datos y de promover una cultura de colaboración multidisciplinar entre grupos de investigación.

  • English

    Technological innovations have led to exciting fast-moving developments in science. Today, we are living in a technology-driven era of biological discovery. Consequently, tracking technologies have facilitated dramatic advances in the fundamental understanding of ecology and animal behaviour. Major technological improvements, such as the development of GPS dataloggers, geolocators and other bio-logging technologies, provide a volume of data that were hitherto unconceivable. Hence we can claim that ornithology has entered the era of big data. In this paper, which is particularly addressed to undergraduate students and starting researchers in the emerging field of movement ecology, I summarise the current state of the art of individual-based tracking methods for birds as well as the most important challenges that, as a personal user, I consider we should address in future. To this end, I first provide a brief overview of individual tracking systems for birds. I then discuss current challenges for tracking birds with remote telemetry, including technological challenges (i.e., tag miniaturisation, incorporation of more bio-logging sensors, better efficiency in data archiving and data processing), as well as scientific challenges (i.e., development of new computational tools, investigation of spatial and temporal autocorrelation of data, improvement in environmental data annotation processes, the need for novel behavioural segmentation algorithms, the change from two to three, and even four, dimensions in the scale of analysis, and the inclusion of animal interactions). I also highlight future prospects of this research field including a set of scientific questions that have been answered by means of telemetry technologies or are expected to be answered in the future. Finally, I discuss some ethical aspects of bird tracking, putting special emphases on getting the most out of data and enhancing a culture of multidisciplinary collaboration among research groups