Resumen de Algoritmos genéticos y PSO aplicados a un problema de generación distribuida.
- español
En este informe se presentan los resultados de la aplicación de algoritmos genéticos y PSO (Particle Swarm Optimization), para optimizar un problema de generación distribuida (GD) de potencia que debe cumplir ciertas restricciones. Para la implementación del algoritmo genético se utiliza el toolbox de Matlab ya implementado variando algunos parámetros como fracción de mutación, población etc. Lo anterior para compararlo con la función fmincon ya implementada dentro del ambiente Matlab y sacar conclusiones en cuanto a tasa de convergencia y error entre los datos. El Algoritmo PSO fue implementado teniendo en cuenta procesos estocásticos basados en suerte, definiendo propiedades intrínsecas a él, tal como tamaño de población, factor de inercia etc.
- English
In this report the results of the application of genetic algorithms and PSO (Particle Swarm Optimization) are presented to optimize a problem of distributed generation (DG) of power that must meet certain restrictions. For the implementation of the genetic algorithm toolbox of Matlab it is used and implemented fraction varying parameters such as mutation, population etc. This for comparison with the function fmincon already implemented within the Matlab environment and draw conclusions regarding convergence and error rate between data. The PSO algorithm was implemented taking into account stochastic processes based on luck, defining him intrinsic properties, such as population size, inertia factor etc.
