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Uso de imágenes térmicas de alta resolución y modelos de extrapolación bidimensional para estimar la variabilidad espacial y temporal del estado hídrico del viñedo

  • Autores: Luis Gonzaga Santesteban García, Filippo Salvatore Di Gennaro, Ana Herrero Langreo, Carlos Miranda Jiménez, José Bernardo Royo Díaz, Alessandro Matese
  • Localización: II Jornadas del Grupo de Viticultura: comunicaciones técnicas : Madrid, 3-4 de noviembre de 2016 / coord. por Pilar Baeza Trujillo, Luis Gonzaga Santesteban García, 2016, ISBN 978-84-617-6515-7, págs. 254-260
  • Idioma: español
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  • Resumen
    • El uso de imágenes térmicas adquiridas remotamente es uno de los métodos más prometedores para obtener información fiable sobre la variabilidad en el estado hídrico dentro de una parcela. La reducción del peso y coste de las cámaras térmicas, junto con el desarrollo de vehículos aéreos no tripulados (UAVs) de mayor fiabilidad y autonomía hace que la posibilidad de emplear esta tecnología a escala de parcela sea cada vez más factible. El objetivo de este trabajo es evaluar esta potencialidad, utilizando una plataforma de vuelo diseñada y construida al efecto, que permite obtener imágenes térmicas con una resolución muy elevada (< 9cm) y a una escala de trabajo de interés comercial (7.5 ha). Se calculó el índice de estrés CWSI, que se comparó con valores de potencial xilemático y conductividad estomática medidos en 13 puntos del viñedo, observándose una correlación significativa (R2 > 0.65, P < 0.01). Adicionalmente, se aplicó un modelo de extrapolación espacial a partir de variables auxiliares (en este caso se usó el ratio isotópico de carbono 􀄯13C de la campaña anterior). Se comprobó que las imágenes térmicas eran coherentes con el comportamiento observado en la parcela a escala espacial y temporal, si bien a nivel temporal la información que aportaban no se correspondía tanto con los valores de estado hídrico modelizados como con otros procesos fisiológicos que ocurrían durante la maduración. Por tanto, cuando se requiera un seguimiento estacional del estado hídrico, sería conveniente realizar campañas de adquisición de imágenes térmicas en varias fechas.


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