Medición de niveles de madurez tecnológica aplicando técnicas de minería de datos

• Cobo, Angel ^[1] ; Rocha, Eliana Rocío ^[1] ; Vanti, Adolfo Alberto ^[2] ; Campos, Rafael Herden ^[2]
  1. [1] Universidad de Cantabria

     Universidad de Cantabria

     Santander, España

     
  2. [2] Universidade do Vale do Rio dos Sinos

     Universidade do Vale do Rio dos Sinos

     Brasil

     
• Localización: Anales de ASEPUMA, ISSN-e 2171-892X, Nº. 22, 2014
• Idioma: español
• Enlaces
  • Texto completo (pdf)
• Resumen
  • español

    En este trabajo se utilizan técnicas de minería de datos para el análisis de los niveles de madurez de procesos relativos a la gobernanza de las tecnologías de la información (TI) en las organizaciones. Una de las necesidades básicas de cualquier organización es precisamente entender el estado de sus propios sistemas de TI y decidir los niveles de gestión y control a aplicar. Tomando como referencia el marco de trabajo COBIT, que define 34 procesos diferentes organizados en 4 dominios e incluyendo pautas de valoración de los niveles de madurez de cada proceso, en este trabajo se ha tratado de extraer conocimiento mediante técnicas de clustering, selección de atributos y búsqueda de reglas de asociación entre procesos. Como caso práctico se ha analizado una muestra de 78 empresas brasileñas de diferentes sectores que operan en el estado de Rio Grande do Sul, realizándose un diagnóstico inicial de los niveles de madurez de los procesos de COBIT y aplicando las técnicas de minería de datos para identificar grupos de empresas que responden a un mismo modelo de gobernanza de TI y analizando correlaciones entre procesos.

  • English

    In this paper we use data mining techniques to analyze the maturity levels of processes concerning the governance of Information Technology (IT) in organizations. Understanding the state of the IT systems and deciding the management and control processes are basic needs of any organization. In the research we use COBIT, a framework which defines 34 different processes organized into 4 domains and including guidelines for assessing the maturity levels of each process. In order to extract new knowledge, clustering techniques, feature selection strategies and association rules are used. As a practical case we analyzed a sample of 78 Brazilian companies from different sectors operating in the state of Rio Grande do Sul. We performed an initial assessment of the maturity levels of the processes of COBIT and applied data mining techniques to identify groups of firms responding to the same IT governance model. Correlations between IT processes were also obtained using association rules.