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Operations research as a decision-making tool in the health sector:: A state of the art

    1. [1] Universidad de la Costa

      Universidad de la Costa

      Colombia

    2. [2] Universidad de Los Andes

      Universidad de Los Andes

      Colombia

    3. [3] Fundación Centro de Investigación en Modelación Empresarial del Caribe –FCIMEC. Barranquilla, Colombia
  • Localización: DYNA: revista de la Facultad de Minas. Universidad Nacional de Colombia. Sede Medellín, ISSN 0012-7353, Vol. 84, Nº. 201, 2017, págs. 129-137
  • Idioma: inglés
  • Títulos paralelos:
    • La utilización de la investigación de operaciones como soporte a la toma de decisiones en el sector salud:: Un estado del arte
  • Enlaces
  • Resumen
    • español

      Los aportes de la Investigación de Operaciones (IO) en el campo de la salud han sido ampliamente estudiados en la literatura científica desde la década de 1960, abarcando herramientas para el soporte a la decisión en enfoques operacionales, tácticos y estratégicos. El objetivo de este artículo es analizar el avance y el desarrollo histórico del uso de modelos operativos en el campo de la salud. A través de una revisión bibliográfica descriptiva y un análisis bibliométrico de artículos científicos publicadosdurante el periodo 1952-2016, se estudia el comportamiento de las tendencias en la aplicación de modelos operativos para la optimización, la planificación y la toma de decisiones en el sector salud. Se evidencia una tendencia creciente en el uso de modelos de IO durante el periodo estudiado, predominando las aplicaciones orientadas a la optimización de recursos y decisiones estratégicas de salud pública.

    • English

      The contributions of Operations Research (OR) in the healthcare field have been extensively studied in the scientific literature since the 1960s, covering decision support tools with operational, tactical, and strategic approaches. The aim of this article is to analyze the historical development of the application of OR models in healthcare. The application trends for optimization, planning, and decision-making models are studied through a descriptive literature review and a bibliometric analysis of scientific papers published between 1952 and2016. An upward trend in the usage of operational models is observed with the predominance of resource optimization approaches andstrategic decision-making for public health.


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