Modelos de series temporales aplicados a la predicción del tráfico aeroportuario español de pasajeros: Un enfoque agregado y desagregado

• Ana M.López ^[1] ; Mario A. Flores ^[2] ; Juan I. Sánchez ^[1]
  1. [1] Universidad Autónoma de Madrid

     Universidad Autónoma de Madrid

     Madrid, España

     
  2. [2] INECO, Paseo de la Habana, 138, 28036 Madrid, España
• Localización: Estudios de economía aplicada, ISSN 1133-3197, ISSN-e 1697-5731, Vol. 35, Nº 2, 2017 (Ejemplar dedicado a: Predicción económica: métodos y herramientas), págs. 395-418
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Forecasting of Spanish Passenger Air Traffic Based on Time Series Models with Aggregated and Disaggregated Approaches
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• Resumen
  • español

    La utilidad de las predicciones económicas es un hecho constatado en los países desarrollados para anticiparse a la toma de decisiones o a la aplicación concreta de políticas económicas. El tráfico aéreo de pasajeros es una de las principales magnitudes de actividad económica de un país, especialmente relevante en España, destino turístico internacional de primera magnitud. En este trabajo abordamos la realización de predicciones del tráfico total de pasajeros aéreos a nivel nacional a partir de la evolución mensual disponible en AENA, con modelos SARIMAX.

    Examinamos si, y en qué medida, el poder predictivo del tráfico aeroportuario de pasajeros en España, en términos agregados, puede ser mejorado mediante el uso de información más detallada e individualizada, a través de un enfoque desagregado (procedente de la suma de las predicciones realizadas para los diferentes aeropuertos regionales), en términos de la fiabilidad y precisión de los resultados

  • English

    The usefulness of economic forecasts is a fact in developed countries in order to anticipate the decision-making process or the specific implementation of economic policies. Air passenger traffic is one of the main economic magnitudes in a country, especially relevant in Spain, one of the worldwide tourist destination leaders. In this paper, it is addressed the forecasting of total national air passenger traffics, according to the monthly evolution registered by AENA, using SARIMAX models. It is tested whether, and to what extent, the predictive power of aggregated air passenger traffic in Spain can be improved by using more detailed and individualized information through a disaggregated approach (from the addiction of the individual regional airports forecasts), in terms of reliability and accuracy of result