Economic values for growth and finishing production systems of Nellore and crossbred cattle

• Peripolli, E. ^[1] ; Oliveira, M. A. L. ^[1] ; Baldi, F. ^[1] ; Pereira, A. S. C. ^[1] ; Vercesi, A. E. ^[1] ; Albuquerque, L. G. ^[1]
  1. [1] Universidade do Estado de Santa Catarina

     Universidade do Estado de Santa Catarina

     Brasil

     
• Localización: Archivos de zootecnia, ISSN-e 1885-4494, ISSN 0004-0592, Vol. 65, Nº. 250, 2016, págs. 145-154
• Idioma: inglés
• Títulos paralelos:
  • Valores econômicos para sistemas de recria e engorda de bovinos Nelore e cruzado
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• Resumen
  • English

    A bio-economic model called Beef Management System was developed to obtain economic values for four growth and finishing cattle production system. A total of four rearing and finishing systems, two were composed by Nellore cattle and the others by crossbred cattle (½ Taurine; ½ Zebu) were tested. For each genetic group, two production systems were developed, one with full time grazing animals and the second with animals grazing during the rearing period and subsequent feedlot finishing. The economic values were estimated by simulations in electronic tables, using the Microsoft Office Excel, considering the average daily gain (ADG), dressing percentage (DP), feed intake (FI) and maintenance energy (ME) for each production system proposed. To obtain the economic values, ADG and DP were increased in 1 %, and ME and FI were reduced in 1 %. With an increase of 1 % in the DP and ADG, the cost to obtain 33.11 pounds decreased in all studied models. A 1 % reduction in animal’s ME resulted in a decrease of 0.45 % in the cost to produce 33.11 pounds in both grazing and subsequent feedlot models and decreased 0.55 % in both full grazing models. With the 1 % reduction in animal’s CA, the cost of 33.11 pounds decreased 0.83 and 0.84 % in the grazing and subsequent feedlot models with Nellore and Crossed cattle; and 0.85 and 0.83 % in full grazing models with Nellore and Crossed cattle. These traits shown an enormous impact on growth and fattening economic systems in cattle production, and DP shown an advantage over the others, once this variable resulted in the highest economic values for all systems analyzed. Thus, through the composition of the four models and the variables included in each of them, it was possible to measure the real genetic impact and its importance related to economic values in cattle production.

  • português

    Foi desenvolvido o modelo bioeconômico nominado de Beef Management System para a obtenção de valores econômicos em quatro sistemas de recria e engorda de bovinos. Dos modelos analisados, dois utilizaram machos inteiros da raça Nelore e os outros dois machos inteiros cruzados (½ sangue taurino; ½ sangue zebu). Para cada grupamento genético estipulou-se dois modelos de produção, um 100 % a pasto e o outro com recria em pastagem e posterior confinamento. O estudo foi conduzido por meio de simulações em planilhas eletrônicas interligadas do programa Microsoft Office Excel. Os valores econômicos foram estimados para as características de ganho médio diário (GMD), rendimento de carcaça (RC), consumo alimentar (CA) e energia de mantença (EM), para cada um dos modelos propostos. Para obtenção dos valores econômicos, estipulou-se um aumento de 1 % no GMD e RC, e diminuiu-se 1 % da EM e CA. Com o aumento de 1 % no RC e no GMD, o custo de produção diminuiu 14,69 kg de carne (1 unidade de arroba) em todos os modelos estudados. A redução de 1 % na EM dos animais resultou em uma diminuição de 0,45 % no custo de produção de 14,69 kg de carne em ambos os modelos a pasto com confinamento e 0,55 % em ambos os modelos 100 % a pasto. Com a redução de 1 % na CA, o custo de produção de 14,69 kg de carne diminuiu 0,83 e 0,84 % nos modelos a pasto com confinamento de animais Nelores e cruzados e 0,85 e 0,83 % nos modelos 100 % a pasto de animais Nelores e cruzados. Essas características possuem um grande impacto econômico nos sistemas de recria e engorda, com grande vantagem para a característica de RC, uma vez que esta proporcionou os maiores valores econômicos para todos os sistemas estudados. Por meio das variáveis que compuseram os modelos estudados tornou-se possível mensurar a real importância do impacto genético das características e seus respectivos valores econômicos.