Estrategias de control en la práctica de anestesia

• Juan Albino Méndez Pérez ^[2] ; Santiago Torres ^[2] ; José Antonio Reboso ^[1] ; Héctor Reboso ^[2]
  1. [1] Hospital Universitario de Canarias

     Hospital Universitario de Canarias

     San Cristóbal de La Laguna, España

     
  2. [2] Dpto. de Ingeniería de Sistemas y Automática y Arquitectura y Tecnología de Computadores
• Localización: Revista iberoamericana de automática e informática industrial ( RIAI ), ISSN-e 1697-7920, Vol. 8, Nº. 3, 2011, págs. 241-249
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Control strategies in anesthesia practice.
• Enlaces
  • Texto completo
• Resumen
  • español

    Este artículo se centra en el modelado y control de la hipnosis durante la anestesia de pacientes sometidos a intervenciones quirúrgicas. Por un lado en este trabajo se aborda el problema del modelado del proceso presentando resultados validados con pacientes reales. Asimismo, se propone un controlador avanzado para regular el estado hipnótico. El algoritmo empleado se basa en combinar una acción nominal obtenida a partir de la dinámica inversa juntamente con una acción correctora que se obtiene a partir de un controlador predictivo. El trabajo persigue desarrollar una técnica que permita la regulación del estado del paciente y que tenga características de adaptabilidad a los diferentes individuos. Se muestran resultados preliminares de la estrategia propuesta para demostrar la eficiencia del sistema.

  • English

    This paper is focused on modeling and control the hypnosis of patients undergoing to anaesthesia during surgery. On the one hand, this paper addresses the problem of modeling the process and shows results validated with real patients. It also proposes an advanced controller to regulate the patient hypnosis. The proposed algorithm is based on combining a nominal input, obtained from the inverse dynamics of the patient model, together with a corrective action derived from a predictive controller. The aim of this work is to develop a technique for regulating the patient's degree of hypnosis, being the control technique adaptable to different individuals.

    Preliminary results of the proposed strategy demonstrate the efficiency of the system with the proposed algorithm.