Resumen de Supervisión de sistemas lógicos de control utilizando el diagrama de evolución del estado*

Daniel Gómez González, Enrique Baeyens Lázaro, C. Cárdenas Cuevas, Eduardo Julio Moya de la Torre

• español

  Los sistemas de fabricación actuales están controlados y supervisados por controladores lógicos programables. El análisis y mantenimiento de un programa de control es una tarea muy compleja debido a su gran tamaño medido tanto en líneas de código como en número de variables utilizadas. El análisis de los posibles problemas que puede presentar el proceso controlado, como por ejemplo, cuellos de botella y bloqueos, requiere de herramientas formales. Sin embargo, las herramientas existentes presentan importantes limitaciones. En este trabajo se propone el uso del diagrama de evolución del estado para realizar dicho análisis. Este diagrama complementa a otras herramientas formales basadas en redes de Petri o autómatas finitos y permite analizar los sistemas de control lógico a partir de las señales físicas del proceso. Resulta ser una herramienta de gran utilidad en las fases de validación y puesta en marcha, así como para la supervisión de procesos durante la fase de ejecución.

• English

  The current manufacturing systems are controlled and monitored by programmable logic controllers. The analysis and maintenance of a control program is a very complex task due to its size measured either by the number of lines of code or number of variables used. The analysis of the potential problems occurring in the controlled process, such as bottlenecks and deadlocks, requires formal tools that can produce such information.

  However, existing tools have important limitations. This paper proposes the use of the state diagram for such analysis. This diagram complements other formal tools such as those based on Petri nets or finite automata and allows analyzing logic control systems from the physical signals of the process. Therefore, it turns out to be a useful tool in the early stages of validation and implementation, as well as for process monitoring during the implementation phase.